MuseTaIk是由腾讯团队开发的先进技术，它是一个实时高质量的音频驱动唇部同步模型。该模型能够根据输入的音频信号，自动调整数字人物的面部图像，使其唇形与音频内容高度同步。这样，观众就能看到数字人物口型与声音完美匹配的效果。MuseTaIk特别适用于256x256像素的面部区域，且支持中文、英文和日文等多种语言输入。
这里面有两个点值得商榷：
1、 实时：每秒30帧能算实时吗？
2、高质量：如果腾讯某团队的标准就这么高，那我们就姑且当观众吧。
话说速度方面，经测试，在RTX4060 服务器上，10秒钟音频推理，耗时接近3分钟，耗时时长比差不多1:20。慢就慢点儿吧，有些场景还是能接受的，关键是质量。
先放两个官方案例吧，这两个案例经过测试，跟官方结果一致。。。都是不太理想：
，时长00:22
，时长00:08
还有其他的案例，我就不浪费笔墨上传了，大家感兴趣可以去这里看：
https://github.com/TMElyralab/MuseTalk
对了，多说一下，这个网站上放的有趣案例，这么模糊的视频怎么好意思往上放呢？是为了掩饰推理视频口型模糊的问题吗？还是习惯灯下玩耍？我们不得而知，主要是这会影响大公司的形象啊。
很多时候，大家都会用这些来评价一个公司的形象，比如看这个技术的效果，很容易让人联想到：哦，原来大公司的技术也不过如此！其实，更准确地说，那个赛马小分队的技术不过如此。
也不能就这么否认这个团队的贡献，尤其是当大家对其他技术失去信心的时候，这个崭新的技术怎么说也是给人一种希望，哪怕现在还有很多问题，不是吗？
就像这个团队的愿景那样，要引领数字人的发展，让数字人的技术普惠大众，就这个，还是应该为他们点赞，总比国内另一家公司要好吧，说是搞了很牛逼的就是，说开源，结果呢，只是营销上宣传了一波，吸引了人家的眼球，然后开源了一个ppt。腾讯这个团队还是很实在的，论文未出，代码先行。
对了，话说刚才那家准备开源的公司，明天要上线商用服务，看来开源没希望了。。。
继续说说MuseTalk吧，看看怎么把它用好，虽然不是很令人满意，但是总比wav2lip好那么点儿吧。
请看我的测试案例1：
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结果：
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测试案例2：
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结果：
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测试案例4：
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结果：
，时长00:09
测试案例5：
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结果：
，时长00:22
结语案例发完了，技术人比较追求完美，都是站在客观中立的角度评价技术质量，最后还是希望腾讯继续完善，多出好技术。至于用户嘛，根据自己的需要自己抉择。
如果腾讯的技术能满足使用，可以直接使用，它有时候也有类似的抽签效果，大部分运气还是可以的。如果希望更高质量的效果，我这里有两个办法：
1.
做高清处理。视频后期处理，我网站上提供了一条龙服务，直接生成效果更好的视频。
2. 使用更贵的服务，我网站上有标准版的服务，基于高清wav2lip模型生成。
在线使用：
https://www.mindtechassist.com/
出自：https://mp.weixin.qq.com/s/M4AEOR2xBMHtrojZrvmkow