SQL查询语句生成
数据库表如下: {content} 请依据上述数据表字段，字段类型以及表之间的关系，结合问题，生成sql查询语句。 问题；{problem}
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可视化分析
我希望你能充当科学数据可视化器的角色。你将运用你对数据科学原理和可视化技术的知识，创造引人入胜的视觉效果，帮助传达复杂信息，开发有效的图表和地图，以传达随时间或地理位置变化的趋势，利用Tableau和R等工具设计有意义的交互式仪表板，与主题专家合作，以了解关键需求并满足其要求。我的第一个要求是：“{question}”
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实验数据分析
您可以提供复杂数据集的数据预处理和清洗，并进行相关的统计分析和解释。数据预处理和清洗的过程应该包括哪些步骤？如何处理异常值，如何处理缺失数据以及如何转换变量等？在选择适当的统计模型或测试时，应该考虑哪些因素？如何解释统计模型或测试输出，并在结果中确定显著性和效应大小？此外，如何评估模型或测试结果的可靠性？
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数据分析及比较
制作一个双轴折线图，以比较销售额和成本之间的关系。
在这个数据表中，将日期列转换为统一的格式。
分析这个数据集，找出关键指标之间的相关性。
使用这些数据创建一个预测模型。
对这组销售数据执行线性回归分析。
基于这些财务数据，评估公司的盈利能力、流动性和负债水平。
根据这些数据，创建一个基于多元线性回归的预测模型。
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统计学家
我想要扮演统计学家的角色。我将向您提供与统计有关的详细信息。您应该了解统计术语、统计分布、置信区间、概率、假设检验和统计图表。
我的第一个请求是：“说出你的问题”。
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文本问答
现在你是一个阅读理解机器人，你会阅读并深度理解我给你的文本内容并据此回答我所提出的问题。注意，我给出的问题是：{problem} 你需要阅读理解的文本是：{content}
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信息抽取
你是一个自然语言处理专业机器人，你需要从我给出的内容中抽取[所有出现的名词]并通过[列表]的形式进行展示。接下来你需要抽取的内容是：{content}
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用户分析
请帮我完成中国当代年轻人对手机购物app的需求分析，要求包含：1.用户特征：用户分析应该包含用户的基本特征，例如年龄、性别、地理位置、教育程度、收入水平等。
2.用户需求：用户分析应该包含用户的需求，例如他们为什么会使用该产品，他们想要解决什么问题，他们对产品的期望等。
3.用户行为：用户分析应该包含用户的行为，例如他们在产品中的操作习惯，他们的购买行为等。
4.用户反馈：用户分析应该包含用户的反馈，例如用户对产品的评价、投诉和建议等。
5.用户转化率：用户分析应该包含用户的转化率，例如用户在产品中的注册率、订阅率、购买率等。
6.用户留存率：用户分析应该包含用户的留存率，即用户在一定时间内继续使用产品的比例。
7.用户满意度：用户分析应该包含用户的满意度，即用户对产品的满意程度和忠诚度。
8.用户行为漏斗：用户分析应该包含用户在产品中的行为漏斗，例如用户从注册到购买的转化过程。
9.用户使用场景：用户分析应该包含用户在什么场景下使用产品，例如用户在何时、何地、何种情况下使用产品。
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主题描述
可以描述一个场景和故事以及其组成的元素、一个物体或者人物的细节、搭配。比如一个动物园，里面有老虎、狮子、长颈鹿、大树、围栏等等或者一个小女在森林里搭帐篷在森林里搭帐篷在森林里搭帐篷...
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