今天，我们要聊一聊AI绘画领域里的一个超有趣的话题：为什么Midjourney能用一个5.2模型轻松驾驭各种风格，而Stable Diffusion却需要我们切换无数个模型呢？

在Stable Diffusion的里，画一张图可能需要你在真人、二次元、2.5D等模型中做出选择。想要特定风格？那就得再加上lora模型。而为了更优化的效果，我们甚至还要动用ControlNet和VAE模型，这简直就像是无休止的拼图游戏！

虽然看起来很复杂，但其实每一个模型和lora都是为了提供给我们更个性化、更定制化的创作体验。这些模型背后，可是有着大量时间和资源的投入，比如SD1.5版本，耗资高达60万美元进行训练，其中的训练时间更是以万来计算的！

然而，官方并不是让我们直接用这些模型来生成图片，而是用它们来预训练、提高基础水平。这样一来，就算你只有一张普通的消费级显卡，在官方模型基础上稍加训练，也能制造出具有个人风格的模型。

这就是为什么你会看到市面上有那么多定制化的模型。但问题来了，由于训练模型门槛降低，很多模型质量参差不齐，通用性和兼容性堪忧。再加上一些平台推出激励计划，促使大家大量发布模型，不仅导致了模型的同质化，也加剧了硬盘空间的紧张局面。

为了解决以上的种种问题

那么今天就推荐一些非常好用的全能大模型，让你减少选择困难

Juggernaut XL系列

基础信息

来源：civitai

作者：KandooAI

类型：checkpoint

更新：2024年2月24日

版本：V9+RDPhoto2-Ligthning_4s

底模：SDXL_Lightning

推荐参数

分辨率：832*1216+

采样器：DPM++SDE

迭代步数：4-6

CFG：1-2

作者标记的专有提示词

特点

堪称摄影级别的模型，涵盖的风格非常多，主体包括建筑、动物、汽车、美食、室内、风景、人物等等。在生成人物方面，不同其他模型千篇一律的AI脸，皮肤细节，表情刻画非常优秀，唯一缺憾亚洲人脸可能不太行。

网盘地址：

https://pan.baidu.com/s/12PpbJcLNT4Qhbag6L1P2jQ?pwd=p43d

DreamShaper XL系列

基础信息

来源：civitai

作者：Lykon

类型：checkpoint

更新：2024年2月20日

版本：v2.1 Turbo DPM++SDE

底模：SDXL Turbo

推荐参数

分辨率：832*1216+

采样器：DPM++SDE Karras

迭代步数：4-8

CFG：2

特点

这个模型主打一个通用，作者特地∞（无穷大）这个符号作为模型的唯一标识，作者也不喜欢MJ的封闭性，誓要与Midjourney和DALL-E一拼，希望把开源精神和自由性传播下去。该模型出图速度非常快，图片质量也非常高，无论是照片级，艺术级都不在话下。因为它的通用性，真实系，2.5D系，动漫系同样非常优秀。

网盘地址：

https://pan.baidu.com/s/1fSZKFuEWWSUrcqu5X2owoA?pwd=cegz

LEOSAM's HelloWorld XL

基础信息

来源：civitai

作者：LEOSAM（国内兔狲大佬）

类型：checkpoint

更新：2024年2月11日

版本：HelloWorld 5.0 GPT4V

底模：SDXL Lightning

推荐参数

分辨率：1024+

采样器：DPM++ 2M Karras、Restart

迭代步数：20-30

CFG：6-8

高清修复算法：ESRGAN 4x / 8x_NMKD-Faces_160000_G

高清修复倍数：1.5

高清修复步数：8

高清修复幅度：0.3

作者标记的专有提示词

特点

一个国内的知名模型训练作者（兔狲），这个版本由GPT-4V打标，在科幻、动物、建筑、插画等领域进行了重大微调。这个版本有更多样及动态的人物姿势和画面构图，打造视觉冲击力强的画面，在采用了大量的电影数据集作为训练素材，还专门强化了胶片质感，可以通过专有提示词触发。还增强科幻、惊悚、动物等题材的表现力，机甲等题材更具设计感。

网盘地址：

https://pan.baidu.com/s/15RtcvCpIrlFyKHRZxKCoAA?pwd=tkg6

出自：https://mp.weixin.qq.com/s/HsWFGH6OzjCPqF5Os68OEw