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使用Roop插件一键换脸教程
在AI绘画的学习过程中，有不少人希望可以用AI做个人写真，或者将AI生成的图片换成真人的脸做服装展示。训练模型也可以实现上面的需求，但是需要的图比较多，很麻烦。今天教大家使用Roop插件进行一键换脸，方便快捷。下面是两个例子，可以看到Roop只会修改五官、眉毛以及脸型，不会改变肤色。而且将男生换到女生脸上也没什么违和感。接下来教大家如何安装使用Roop。
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本文主要介绍StableDiffusion常用基础参数
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读取大脑重建高清视频，Stable Diffusion还能这么用
现在，AI可以把人类脑中的信息，用高清视频展示出来了！ 例如你坐在副驾所欣赏到的沿途美景信息，AI分分钟给重建了出来，看到过的水中的鱼儿、草原上的马儿，也不在话下： 这就是由新加坡国立大学和香港中文大学共同完成的最新研究，团队将项目取名为MinD-Video。
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为例，创建仅外观特征相似的数字分身，在硬件设备、软件操作、模型训练及出图品质等各个方面都困难重重。
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模型推荐系列（功能型）
前两天，我分享了SDXL的通用模型，这些模型不仅在生成高质量图像和艺术作品方面表现出色，搭配上LoRA模型还能在多个领域发挥重要作用，尤其是在平面设计与UI设计领域。今天，我们就以平面设计师和UI设计师的工作场景为例，探讨Stable Diffusion在LOGO设计、图标设计、贴纸表情包设计等方面的潜在应用和优势。
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今天，我们要聊一聊AI绘画领域里的一个超有趣的话题：为什么Midjourney能用一个5.2模型轻松驾驭各种风格，而Stable Diffusion却需要我们切换无数个模型呢？
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50张图“毒倒”Stable Diffusion，汽车和牛都分不清了
艺术家对AI侵权的反击来了—— 在画作里“投毒”，AI用了就会“中毒”出故障。 投毒工具由芝加哥大学团队打造，名为Nightshade，可以对画中像素添加隐形更改。 被下毒的画一旦被非法抓取成为训练数据被AI吃掉，模型就会生成混乱。 甚至还可能会破坏DALL-E、Midjourney、Stable Diffusion……这些绘图模型的正常迭代。
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上次分享了一个将小说转化为视频的全过程的教程。今天分享一个如何用Stable Diffusion制作儿童绘本，儿童绘本制作起来会稍微简单一些。
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AnimateDiff 是一个基于 Stable Diffusion 模型的文本生成视频插件，它通过控制模块影响图像生成过程，使得生成的图像序列具有与训练视频剪辑相似的特征。这个插件的核心功能是通过大量短视频剪辑的训练，优化图像之间的过渡，确保视频帧的流畅性，从而生成高质量的短视频。
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