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向量数据库失宠了？OpenAI 力捧检索增强生成（RAG）技术，对行业来说意味着什么？

这些用例适用于聊天机器人、电子邮件、文本消息传递和其他会话应用程序。

检索增强生成大语音模型

手把手教你认识学会LangChain

评估，生成式模型是出了名的难以用传统的指标来评估。

langchain

人工智能训练的灾难性遗忘以及解决方案

不凑巧的是，深度学习在结构与参数两方面都植入了灾难性遗忘的基因：神经网络是通过反向传播算法来更新模型参数，通过最小化损失函数来拟合训练数据。

人工智能大模型

从思维链(CoT)，到思维树(ToT)，再到思维图(GoT)：用LLMs解决复杂问题！

使用 GoT可以通过构造具有多个传入边的顶点来聚合任意想法。

大模型

2023检索增强生成技术（RAG）研究进展

与传统检索相比，当前 RAG 系统最显著的不同之处在于其组件的灵活性和模块化设计。

RAG 检索增强

超越RAG：揭秘IAG框架如何引领推理问答系统的创新之路

作者提出了两个版本的IAG：IAG-GPT直接使用GPT-3生成的知识进行答案预测，而IAG-Student则通过知识蒸馏训练一个学生归纳器模型，并通过可微分束分数反向传播生成器反馈进一步优化。

IAG框架大语言模型

AI领域的agent是什么意思？

检索功能以代理的当前情况作为输入，检索出一部分记忆流，以传递给语言模型。

大模型

Elasticsearch Relevance Engine---为AI变革提供高级搜索能力[ES向量搜索、常用配置参数]

该模型将稀疏嵌入与传统的基于关键字的 BM25 搜索配对，为混合搜索提供了一个易于使用的倒数排序融合 (RRF) 评分器。

大模型 AI编程

产品经理必会的3大流程：业务流程、功能流程、页面流程（附案例）

业务流程图抽象地描述业务进行的次序，以及流转过程中传递的信息，但不涉及具体的用户操作与执行细节。

产品经理流程

“大模型+机器人”的现状和未来，重磅综述报告来了！

与传统的特定任务模型不同，基础模型具有较强的通用性和迁移能力，能够应用于多种不同的下游任务。

论文机器人

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（上）

代理是一种人工实体，能够通过传感器感知周围环境，做出决策，并通过执行器采取相应的行动。

大模型

精通结构化提示词：如何精确操控指令的作用域与优先级

3 强化提示重点信息通过加重字体或斜体字等手段，可向模型传递特定信息的重要性。

提示词结构化

为什么说数智化可以帮助中小企业降本增效 ?

比起以往的信息，这些数据存在一些独有的特性，例如电子存储极易复制传播等。

大模型

Prompt屠龙术-思维链

CoT （少样本示例COT）在示例的问题-答案对中，展示逐步推理得到答案的过程，这种方法有利于LLMs理解解决问题的过程，并鼓励他们遵循结构化的方法，模仿人类的思维该过程可以理解为一种"言传身教

Prompt 思维链

PHP提示词技巧，全方位精调ChatGPT复杂任务生成效果！！！

一些极端保守，坚持传统和正式的着装；另一些试图推动变革，主张更为休闲、自由的着装。

大模型

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