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终极福利：15个中文AI写作提示词帮你覆盖所有主流写作场景！！！

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MCP服务介绍及应用场景报告-来自Manus

随着这些模型变得越来越智能，它们与外部世界交互的能力也变得日益重要。

MCP 大模型

个人从零预训练1B LLM心路历程

这么棒的机器放着也是浪费，就琢磨着尝试从零训练一个小型号的LLM。

LLM 训练

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（上）

随着人工智能的发展，代理成为了AI研究中的重要概念，代表着具有智能行为和自主性、反应性、积极性和社交能力等特质的实体。

大模型

几款开源的OCR识别项目，收藏备用

随着科技的发展，OCR场景随处可见，很多APP也集成如身份证识别，银行卡识别的功能，包括微信都支持截图文件中的文字提取。现在，各大厂商均有提供各种场景的OCR识别的API。但是，有时候我们也想自己来折腾一下。这时候，就可以借助一些主流开源框架来快速达到我们的目的。

OCR

Stable Diffusion

造梦师手记：全网下载量第一的Stable Diffusion模型更新到5.0版

作为全球头号AI绘画模型网站，这也意味着该模型是全球最受欢迎的。

Stable Diffusion

混合专家模型 (MoE) 详解

这意味着在相同的计算预算条件下，您可以显著扩大模型或数据集的规模。

MoE大模型

LLMOps框架Dify发布Workflow功能，RAG进入自由编排时代（附产品负责人分享PPT ）

在coze等编排工作流引发开发者强烈兴趣之后，Dify也发布了自己的工作流功能，这标志着原有的固化的RAG编排流程被更加灵活的工作流编排取代。

RAG 自由编排 Workflow

RAG 与 Finetuning，谁是提升 LLM 的最佳工具？

1、序幕随着人们对大型语言模型 (LLM) 的兴趣激增，许多开发人员和组织正忙于利用其能力构建应用程序。

训练

RPA和大模型结合：开启智能自动化的新纪元

随着人工智能技术的不断发展和创新，越来越多的企业和组织开始探索和应用机器学习、深度学习、自然语言处理等领域的前沿成果，以提升业务效率和竞争力。

RPA 自动化大模型

Prompt全攻略(一):ChatGPT时代,什么是Prompt?

随着GPT-3等预训练语言模型的进步,ChatGPT这类交互式人工智能chatbot应运而生。

prompt

大模型实践总结

随着ChatGPT的迅速出圈，加速了大模型时代的变革。

大模型训练

如何提高RAG 的效果

写在前面 LLM+RAG 构建很简单，使用开源项目langchain几行代码就搞定，但简单的构建过程不意味着很好的效果。

RAG 大模型

向量数据库简介和5个常用的开源项目介绍

随着我们对人工智能应用，如图像识别、语音搜索或推荐引擎的深入研究，数据的性质变得更加复杂。

开源模型

挑战全网，字节跳动coze平台让你免费创建ChatGPT4的机器人，不仅能免费使用DallE3，还能免费导入自己的知识库

随着aigc的迅猛发展，ChatGPT上线了最新的搞钱工具GPTs，面对这个AI时代的搞钱工具，很多小伙伴们都跃跃欲试想自己搞一套自己的助理机器人，但是对于大多数朋友来说GPTs太贵了，每个月要20美元

Coze 聊天机器人

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