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心理
万字长文,大语言模型如何宣告心理学的死亡?
作为实验室任务参与者的
LLM
人工智能心理学家们正在深入探索
LLM
的心理学特质,他们的研究揭示了
LLM
与人类认知机制在多大程度上存在差异和相似性。
大语音模型
大模型
总结!大模型微调(Tuning)的常见方法
前言 微调是指调整大型语言模型(
LLM
)的参数以适应特定任务的过程。
微调
大模型
大模型
语言大模型100K上下文窗口的秘诀
相比之下,当前GPT-4模型可以使用32K输入词元的上下文长度,而大多数开源
LLM
的上下文长度为2K词元。
大模型
9个范例带你入门langchain
4,结果评估(Evaluation): 分析并评估
LLM
输出的结果的好坏。
大模型
微信向量检索分析一体化数仓探索:OLAP For Embedding
背景 在过去的一年里,大型语言模型 (
LLM
) 以及 ChatGPT 等产品吸引了全世界的想象力,推动新一轮技术浪潮。
OLAP
For
Embedding
一体化数仓
大模型
无一幸免!OpenAI最强竞对Anthropic:“长上下文”让大模型更不安全
2023 年初,
LLM
的上下文窗口约为一篇长文的大小(约 4000 个 token)。
Anthropic
大语言模型
大模型
如何构建基于大模型的App
1.1
LLM
的基本能力 到目前为止,大模型的主要能力如下: 使用
LLM
进行语言理解和处理,而不是作为知识源
LLM
是在互联网上的大量文本数据上进行预训练的,这些训练数据为大模型提供了知识。
构建
大模型App
大模型
一个产品经理的大模型观察、反思与预测
1、
LLM
技术原理2、
LLM
产品 Landscape3、一个产品经理的
LLM
暴论4、
LLM
学习方法/媒介素养 关于我 &
工作
大模型
10个大模型私有化需要关注的问题
LLM
对于算力,存储都和传统架构有一定的差别,需要结合
LLM
的特点综合研判,它是私有化落地的第一步,对后续工作起到基础奠基作用。
开源模型
大模型
使用大模型自动回复小红书/抖音/快手评论:通过RAG 优化LLMs实现
在这里,我将讨论如何通过检索增强生成(即 RAG)来提高
LLM
的性能。
RAG
大模型
自动回复
开源
省钱!微软开源框架LLMLingua + LlamaIndex实现提示词压缩
import CallbackManager, TokenCountingHandler import tiktoken OPENAI_MODEL_NAME = "gpt-3.5-turbo-16k"
llm
LLMLingua
LlamaIndex
开源框架
RAG
图解检索增强式生成(RAG)技术 | 万字长文
这些查询和检索到的上下文会一并被注入到发送给
LLM
的提示中。
检索增强式生成
RAG
微软
BGE M3-Embedding:智源最新发布的text embedding模型,多语言检索效果超过微软跟openai
从实验结果上看,在多语言跟跨语种检索任务上,BGE M3-Embedding的效果超过之前提及的微软E5-mistral-7b微软E5-mistral-7b-instruct: 站在
LLM
肩膀上的text
BGE
M3-Embedding
多语音检索
Prompt
小学生都能看懂的 Prompt 高级技巧: Few-Shots 、 COT 、 SC、 TOT 、 Step-Back
同时,这也是尝试最先进方法——
LLM
代理的机会。
Prompt
大模型
TypeChat 入门指南
随着大型语言模型(
LLM
)的出现,这个过程变得更加容易,但它也带来了新的挑战,例如限制模型回复的安全性、构建响应以供进一步处理以及确保模型回复的有效性。
TypeChat
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