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大模型微调经验汇总---LLM finetuning 踩坑经验之谈

那么根据模型参数，如何预估我们的训练所需的内存开销，这里有一个简单的方法比如 6B 模型，60亿规模参数，根据以下公式计算：模型参数 + 梯度参数 + 优化器参数 = 6B * 1bytes +

大模型人工智能

“How to make money with GPTs” 教你集成第三方url的Action+知识库的完整版GPTs

给出运动建议🏊 大家都来试试看gpt能识别啥菜品（麻婆豆腐和鱼香茄子怎么办🤯 v0.1版本：https://chat.openai.com/g/g-XrfbpH4dJ-meal-mentor

GPTs 知识库

达摩院SPACE对话大模型：知识注入与知识利用

这里以一个办理汽车保险的任务为参考案例。

大模型

大模型天才杨植麟，被朱啸虎“咬”了一口

综合公开信息，杨植麟、张宇韬和陈麒聪此前共同创办了循环智能，三人结识于清华大学的知识工程实验室，其中陈麒聪担任CEO，杨植麟2019年回国后主要负责AI和产品，类似首席科学家的角色，张宇韬则担任CTO，

杨植麟大模型

300天里，我帮你踩遍了AIGC创业的各种坑

大约300天前，在彻底厌倦推诿扯皮死气沉沉的办公室工作之后，我和伙伴们开启了AIGC的创业之路。

AIGC 创业

Fastwhisper + Pyannote 实现 ASR + 说话者识别

我们随着整个业务的拓张会发现跟阿里云有非常紧密的联系因为刚开始伟光在介绍的时候也讲阿里云也是阿里巴巴的云所以这个过程中一会儿也可以稍微展开跟大家讲一下我们跟云是怎么一路走来的 SPEAKER_04[35.70s -> 62.40s] 其实的确的话就对我们互联网公司来说如果不能够问当地的人口的话我想我们可能整个的就失去了后边所有的动力不知道你们各位怎么看就是我们最大的这个问题是不是效率优先

faster-whisper 语者识别 ASR

宁德核电推出全球参数量最大的核工业大模型｜InfoQ 独家

InfoQ 数字化经纬获悉，中国广核集团福建宁德核电有限公司（以下简称“宁德核电”）日前发布了自主训练的大模型「锦书」，这是专为核工业领域打造的大语言模型，其参数规模达到 720 亿。

宁德核电大模型

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

从上图可以看到，参数规模和训练的token数是正相关的，以gpt3为例，它有1750亿参数，其训练的token量达到了2000亿，据说包含了全球所有公开的文本信息，自然它能什么都懂就不奇怪了。

LLM

芯片拼接技术：英伟达新核弹，站在苹果的肩膀上

英伟达公布的Blackwell架构的B200 GPU，亲手把网红显卡H100拍在了沙滩上。

芯片拼接

芯片拼接技术：英伟达新核弹，站在苹果的肩膀上！

英伟达公布的Blackwell架构的B200 GPU，亲手把网红显卡H100拍在了沙滩上。

芯片拼接技术

大模型狂飙两年后，“六小龙”开始做减法

“至少可以说，现在是创办科技公司的最理想时机，我们已经很久没有遇到这样颠覆性的变革了。”

AI 大模型

AI 绘画新时代：ChatGPT + DALL-E 3

黑白漫画第四格：侦探坐在办公桌前，翻开日记，突然意识到一个重要的真相，他的脸上露出惊讶的表情。

文生图图生图 chatGPT DALL-E

盘点来自工业界的GPU共享方案

本文将总结目前有公开PR的、来自工业界的部分GPU容器计算共享方案，看看工业界对GPU共享的定位和需求。

大模型

企业数字化转型的“阿里阿德涅之线”在哪？

· 云边端协同管理英特尔超能云终端3.0将统一管理能力扩展到公有云，支持通过广域网部署管理服务器，并实现从云端到边缘端的分级管理

大模型用户

零门槛的 4 大 AI 提示词法则，让你的 AI 助手秒变效率神器

⌨️ 四大基本法则创建优质的 AI 提示词法则第一条给 AI 分配“岗位”和“待办事项” 人设和任务，是一切的基础。

提示词大模型

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