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李彦宏偏爱小模型｜AI光年

4月16日，李彦宏在Create 2024百度AI开发者大会上分享了基于大模型开发AI原生应用的三个思路：&ensp

李彦宏小模型

Prompt 策略：代码库 AI 助手的语义化搜索设计

在设计时，为了更好的在框架底层提供这种能力，我们参阅了 Bloop 应用、LangChain、Spring AI、LlamaIndex 框架等的代码与思想，参考/复制（基于 Apache

prompt

真格基金大模型能力测试问题集---垂直能力篇

在这个过程中，我们逐渐记录了一些大语言模型现在还无法处理得很好的问题，以及很多有意思的 Prompts。

中文训练大模型

真格基金大模型能力测试问题集---基础篇

在这个过程中，我们逐渐记录了一些大语言模型现在还无法处理得很好的问题，以及很多有意思的 Prompts。

大模型训练中文

高效选择：Ollama与LM Studio深度对比

对于IT专业人士来说，选择Ollama还是LM Studio，这是一个值得深思的问题。

Ollama LM Studio 对比

微软最新模型Phi-3 Mini开源登场！小模型，大未来！

这个模型提供两种不同上下文长度的版本：一种是4k tokens，另一种则是128k tokens，它们通过经过精心设计的预训练和指令调整流程，使得Phi-3 Mini能够更加精确地把握人类的语言习惯、表达形式和逻辑思维方式

Phi-3 Mini 开源模型微软

开源大模型王座易主！谷歌Gemma杀入场，笔记本可跑，可商用

谷歌还通过原生 Keras 3.0 兼容所有主流框架（JAX、PyTorch 和 TensorFlow），为 Gemma 提供推理和监督微调（SFT）的工具链。

开源模型 Gemma

Yi技术报告细节分享

Yi模型在开篇就强调了模型设计思路是围绕模型规模、数据规模和数据质量。

Yi模型大模型

使用 ChatGPT + Claude 撰写成功的商业计划书

报告层级：从最高层的首席执行官，到各个部门负责人及其各自的团队，存在清晰的指挥链。

工作

【AI绘画】入门英文名词解析

，有些是二次元人物，游戏风格等，经常还会缩写简写等，初入坑者听到或者看到了这些名词往往一头雾水，即使想通过某度或者某歌搜索也很难得到正确的结果，在此罗列了一些名词和满含个人观点的解析，同时贴出官方原始链接

文生图 AI绘画

知识树：一个方法，教你构建「终身知识体系」

很像思维导图？

大模型

教你用StableDiffusion设计AI数字人

一起来看我们的创新体验探索吧～ 01.有了数字分身竟然可以#开个脑洞🤯 数字分身，顾名思义包含用户的样貌、肤色肤质、身材特点等生理特质的虚拟人，也常被称为“数字孪生”、“数字人”等。

文生图

姜子牙大模型系列 | 为知识检索而生，Ziya-Reader开源，多个长文本中文任务第一

最后，借助问题感知的上下文表示以及思维链技术，让模型的效果锦上添花。

大模型 Ziya

AI Agent新对决：LangGraph与AutoGen的技术角力

这不仅节省了编码时间，提高了工作效率，而且由于AutoGen生成的代码结构清晰，易于理解和维护，因此大大降低了维护成本。

LangGraph AutoGen 对决

AI+智能客服：大模型可落地的最成熟场景之一

以我个人观察，像ChatGPT这样支持多轮对话+RAG的生成式对话应用，和智能客服系统本身的形态本就很像，非常适合用于赋能智能客服，让其让更加接近人类的语言理解和思维能力，从而实现更精准、更智能、个性化的客户交互

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