文章列表-AI魔法学院

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一文带你认识ELMo

近几年来，预训练的word representation在NLP任务中表现出了很好的性能，已经是很多NLP任务不可或缺的一部分，论文作者认为一个好的word representation需要能建模以下两部分信息

embedding

完全指南——使用python提取PDF中的文本信息（包括表格和图片OCR）

本文将讲述从PDF中将表格、图像和纯文本提取出文本信息的完整过程，主要内容： PDF的分类：文本型、OCR和扫描型针对不同类型的PDF，我们提取的理论依据环境安装编写提取纯文本的函数

大语言模型 python

金融行业的AIGC应用

在面向企业的应用中，其在风险评估和信用分析方面能够深度解析财务报告和信用记录，助力精确评估信用风险。

金融大模型

微软Phi-3、Mixtral 8x22B等小模型过拟合，三分之二存在数据污染

通过进一步分析发现，模型生成 GSM8k 样本的概率与其在 GSM8k 和 GSM1k 之间的表现差距之间存在正相关关系（相关系数 r^2 = 0.32）。

过拟合小模型

领域大模型-训练Trick&落地思考

但有些并没有什么理论依据，全是自己的实验经验&结论，可能跟大家有所不同，欢迎大家讨论，交流分享。

垂直训练大模型

中文常用停用词表下载

在这个表里，会列出很多常见的、但对理解文章意思帮助不大的词。

训练停用词

聊天大模型的输出速度应该是多少？单张显卡最多可以支持多少个人同时聊天？来自贾扬清最新的讨论~

在前几天的vllm meetup上，贾扬清给出了一些讨论，他认为我们目前可能高估了大模型的聊天应用成本。

大模型

一文讲明白什么是预训练、微调和上下文学习

预训练模型作为广泛的自然语言处理任务的基础，例如文本分类、命名实体识别和情感分析。

大模型训练

重磅来袭！Llama中文社区开源预训练中文版Atom-7B大模型

| 中文优化从中文预训练开始，持续迭代升级 🎯中文数据通过测试我们发现，Meta原始的Llama2 Chat模型对于中文问答的对齐效果欠佳，大部分情况下都不能给出中文回答，或者是中英文混杂的形式

大模型

清华大学ChatGLM团队发布AI Agent能力评测工具AgentBench：GPT-4是全能战士，超越所有模型

但是，现实问题涉及了许多超越LLM外的能力，比如为用户提供实时数据分析和可视化结果、为软件开发提供一条龙服务等。

GPT-4

来个优秀的开源人脸识别项目！

通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段的密切结合，将人体固有的生理特征或行为特征收集起来，进行取样、数字化处理和分析。

人脸识别开源项目

GLM-4-Voice 9B——实时多语言语音对话 AI——几分钟内即可在本地安装

传统的语言模型通常仅限于文本，并需要额外的处理层来处理语音。

GLM-4-Voice 9B 语音安装

详解大模型RLHF过程（配代码解读）

reward；但是在用强化学习微调语言模型这里，prompt是state，只输入一次，然后输出一串action（回答的单词），得到一个reward，模型并没有在每个action之后得到新的state（感谢评论区大佬的点拨

训练

Stable Diffusion

一键复用！Stable Diffusion WebUI 神仙插件 LightFlow

今天为大家推荐一个非常好用的 Stable Diffusion WebUI 插件 LightFlow，它可以将一张图像的生成参数和相关设置保存为文件，这样无论是复用图像生成信息还是分享给别人都非常方便

SD 流程

【ChatGPT有点热】浅聊Temperature参数对大语言模型的推理能力的影响

本文大致为观察和实验、原理探索、结论三个方面。

大语言模型 chatGPT

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