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文章列表
大
模
型
应用设计的10个思考
基于大
模
型
的应用设计需要聚焦于所解决的问题,在自然
语
言
处理领域,大
模
型
本身在一定程度上只是将各种NLP任务统一成了sequence 到 sequence 的
模
型
。
大模型
应用
ChatGPT
ChatGPT提示工程5篇合集(四):ChatGPT提示工程 - 转换
在这篇文章中,将会介绍如何使用大
型
语
言
模
型
来进行文本转换工作,如
语
言
翻译、
语
调调整和格式转换。
prompt
提示词
编程
国产编程大
模
型
CodeGeex
https://gitee.com/chinnasamy/CodeGeeX CodeGeeX: 多
语
言
代码生成
模
型
CodeGeeX是一个具有130亿参数的多编程
语
言
代码生成预训练
模
型
编程
Prompt
prompt必须知道的26条军规
以特定的
模
板,将下游任务的数据转成自然
语
言
的形式,挖掘出上游预训练
模
型
的潜力。
prompt
大模型
国产AI大
模
型
哪家强?十大维度横评四款主流大
模
型
!
这一环节,小编给四款产品的评分分别是: 讯飞星火:10 分360 智脑:9 分文心一
言
:9 分通义千问:7 分 二、
语
言
理解能力测试AI 大
模
型
的本质其实就是大
语
言
模
型
,因此
语
言
理解可以说是影响各种大
模
型
产品体验的基础要素
开源模型
李彦宏偏爱小
模
型
|AI光年
大
语
言
模
型
对企业、机构、高校的实际价值是什么?
李彦宏
小模型
整理了近期所有TTS相关的大
模
型
从 XTTS 到 Pheme,从OpenVoice 到 VITS,每个大
模
型
包括源码地址,支持的
语
言
,非常棒!
TTS
大模型
LLM
从思维链(CoT),到思维树(ToT),再到思维图(GoT):用LLMs解决复杂问题!
引
言
为进一步提升大
型
语
言
模
型
(LLM)解决复杂问题的能力,今天给大家分享的这篇文章,作者提出了思维图(GoT),其性能超过了思维链(CoT)、思维树(ToT)。
大模型
从零开始了解AI大
模
型
- 技术篇:万字深度好文人话说大
模
型
技术
举个例子,一款预训练
语
言
模
型
既能胜任自然
语
言
分类、命名实体识别和指代消解等任务,也能轻松处理智能对话、阅读理解和文本生成等自然
语
言
生成任务。
大模型
一网打尽 | 掌握64个策划思维
模
型
,逆转职业寒冬!(高清图+
模
型
详解)
从这个角度来说,
模
型
的范围比我们想象的大,小时候的数学公式、定理,平时听到的谚
语
、成
语
典故,甚至日期、节气、星期,本质上都是一种
模
型
。
策划思维模型
方法论
Agent
从第一性原理看大
模
型
Agent技术
1.1 Prompt工程 在大
模
型
刚出来的时候,大家都喜欢做的事就是Prompt工程,把大
模
型
当成一种编程
语
言
来看待。
大模型
agent
大
模
型
能力快速测评极简题目
请用简洁明了的
语
言
,编辑以下段落,以改善其逻辑流程,消除任何印刷错误,并以中文作答。
大模型
大
模
型
:泛化即智能,压缩即一切
在《论
语
》中曾有
言
,孔子问子贡说,你与颜回比如何?
大模型
泛化
RAG
24年首篇离奇论文:加点噪声,RAG效果翻倍?
与传统的大
型
语
言
模
型
相比,RAG系统通过引入外部数据提高了其生成能力。
RAG
检索增强
【揭秘】BELLE大
模
型
:一个集合训练、数据、
模
型
、APP的超级神器,让每个人都能拥有自己的“大
模
型
”!
相比如何做好大
语
言
模
型
的预训练,BELLE 更关注如何在开源预训练大
语
言
模
型
的基础上,帮助每一个人都能够得到一个属于自己的、效果尽可能好的具有指令表现能力的
语
言
模
型
,降低大
语
言
模
型
、特别是中文大
语
言
模
型
的研究和应用门槛
训练
大模型
belle
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