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prompt提示工程最佳实践课程笔记分享

这篇文章内容是根据Andrew Ng 和 OpenAI 的 Isa Fulford 在 2023 年 12 月 11 日的 NeurIPS 上所做的“使用大型语言模型进行应用开发”教程中的提示工程部分编写的

prompt 提示词

GitHub星数暴涨，AIPC的开源实现，用AI记录电脑一整天的使用太简单了，功能非常多！

没买AIPC也没关系，screenpipe实际上就是微软AIPC的部分开源实现。

AIPC ScreenPipe 开源

一张照片秒生不同风格图像！小红书InstantID来了！

· · 高保真度：通过精心设计的算法，InstantID能够在生成的图像中精确地保留人物的面部特征，包括表情、年龄和性别等细节。

InstantID 文生图

来个优秀的开源人脸识别项目！

深度学习框架支持：InsightFace 支持 PyTorch 和 MXNet 两种深度学习框架，方便用户根据自己的需求选择合适的框架进行模型训练和部署。

人脸识别开源项目

17K star！30秒偷走你的声音，开源声音克隆工具

：LeptonAI、MyShell和HuggingFace 当然如果你觉得自己技术能力足够，熟悉Linux, Python 和 PyTorch，并且有服务器资源，那可以自己在Linux上进行安装部署

OpenVoice 声音克隆开源

实测：本地跑llama3:70B需要什么配置

展示一波LLM排名这么帅还不要钱，就问你想不想要也许从此强大的模型不再只是厂商云端的特权，现在每个人都可以在本地部署Llama 3。

llama GPU内存

AIGC大模型，潮水褪去之后

质检、客服这些事情的确有效率提升，但部署成本和使用成本又非常鸡肋。

大模型

中文通用大模型最全汇总

ensp; 地址：https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B 简介：基于开源中英双语对话模型 ChatGLM-6B 的第二代版本，在保留了初代模型对话流畅、部署门槛较低等众多优秀特性的基础之上

大模型开源模型

大模型量化：什么是模型量化，如何进行模型量化

通过深度学习，我们可以得到用于处理各种任务的高性能模型，这些模型大多都很复杂、一般只适合在GPU上进行推理，并不适合在板端进行推理，然而在实际应用时，很多场景都需要将模型部署到板端。

大模型

中文对话大模型BELLE全面开源！（附：数据+模型+轻量化）

对以上模型进行量化后的轻量化模型，便于部署、推理。

belle 训练大模型

Stable Diffusion

超详细的 Stable Diffusion ComfyUI 基础教程（一）：安装与常用插件

但节点式的工作流也提高了一部分使用门槛。

文生图 comfyui

【重磅推荐】PaddleOCR：超越人眼识别率的AI文字识别神器！

5.API接口：PaddleOCR提供简洁明了的API接口，方便开发者集成到自己的应用程序中，实现OCR功能的快速开发和部署。

PaddleOCR 文字识别

EasyPhoto | 您的智能 AI 照片生成器

训练完成后，我们可以在推理部分生成图像。

训练 EasyPhoto 文生图

ChatGPT提示工程5篇合集(一)：ChatGPT提示工程的两个关键原则 - 吴恩达和OpenAI合作（珍藏版）

毫不夸张的说，只要你掌握并灵活的去应用这两个原则，你就已经超过了大部分人编写Prompt的水平。

prompt 提示词

Mixtral 7B 官宣免费，一大波 AI 模型也免费了，有网就能用！

根据大部分人的实际体验结果，Mixtral 8x7B 的性能已基本达到 GPT-3.5，这对于小体积的开源模型而言十分难得。

开源大模型

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