文章列表-AI魔法学院

文章列表

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

SpaCyTextSplitter() docs = text_splitter.split_text(text) spacy-llm package 递归分割

RAG 大模型

Python程序混淆和打包exe文件流程和方法

PyInstaller是一个第三方库，它能够在Windows、Linux、 Mac OS X 等操作系统下将 Python源文件进行打包，打包完成后，exe即可在没有Python 的环境中运行，也可以作为一个独立文件方便传递和管理

Python 程序

大语言模型的拐杖——RLHF基于人类反馈的强化学习

在此之前，传统的语言模型通常只能生成符合语法规则的句子，但往往无法理解用户意图，导致生成的输出与用户期望不符。

大模型训练

ChatGLM3-6B 功能原理解析

在初始请求中，我们需要传递tools参数，来告诉 LLM 有哪些工具可以使用，tools参数中每个元素有以下几个属性： name：工具名称 description：工具描述

ChatGLM3 大模型

如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况？LlamaIndex 原理与应用简介

提取的节点被传递到响应合成模块。

大语言模型

LangChain Agent 原理解析

，可以看到模板中有 2 个变量：tools和tool_names，tools 变量是一个列表，包含了所有的工具，列表中的每个元素包含了工具的名称和描述，而 tool_names 变量是工具名称的列表，传入具体的工具后

大模型

社区供稿｜GPT-4 与国产模型，大！横！评！

这个需求来自一位法师朋友，她的原始数据非常杂乱，想要提取信息需要费点劲看到两家的输出流下了感激的泪水 GLM4： GPT4：文心4.0：文心无法上传csv数据，不具备分析能力，本轮不能完成任务。

GPT-4 大模型

Stable Diffusion

【Stable Diffusion】高效率视频转AI动画！EbSynth插件全流程操作

传统的转绘流程是将视频里的所有画面进行逐帧转绘，再拼接起来，这样做的结果就是绘制速度很慢，而且画面的闪烁会很严重，因为AI绘制的画面会非常的不稳定。

AI编程 EbSynth 动画

AI Agent新对决：LangGraph与AutoGen的技术角力

4.AutoGen的优势与不足 AutoGen的主要优势在于其创新性，它能够自动根据用户需求生成代码，从而避免了传统编程中程序员需要手动编写大量代码的情况。

LangGraph AutoGen 对决

RAG——使用检索增强生成构建特定行业的大型语言模型

Flowise——通过拖放界面构建定制的LLM流程 localGPT——一款100%本地布署且支持LangChain的应用 privatGPT——私有化GPT模型的全新应用 pdfGPT——通过AI与上传的

大模型

【大模型微调】 Llama 2 ：对话模型的全过程微调

在使用自回归目标，将用户提示中的记号的损失置零，这使得着它们只在答案记号上进行反向传播。

大模型

AI Agent行业深度：框架拆解、应用方向、应用领域及相关公司深度梳理！

与ChatGPT不同，Pi从未以专业性与替代人工作为宣传。

AI Agents 大模型

AI Agent行业深度：框架拆解、应用方向、应用领域及相关公司深度梳理

与ChatGPT不同，Pi从未以专业性与替代人工作为宣传。

AI Agent 大模型人工智能

AI 爆文写作：如何用GPT写出10万＋？这篇五千字长文给你答案

K关键结果：我希望这个大纲清晰流畅，能够更好的传递信息，帮我吸引更多的关注者。

AI写作 GPT

Stable Diffusion

这篇深入浅出帖助你早日实现Stable diffusion自由

其实在现实生活里，这种对于需求的传递偏差与错误解读其实也普遍存在着，比如：总是干架的产品经理和程序员、甲方客户与设计师。

AI图片

<...8 9 10 111213 14 15 16 17 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1