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基于中文金融知识的 LLaMA 系微调模型的智能问答系统：LLaMA大模型训练微调推理等详细教学

通过中文金融公开问答数据+爬取的金融问答数据构建指令数据集，并在此基础上对 LLaMA 系模型进行了指令微调，提高了 LLaMA 在金融领域的问答效果。

LLaMA

必看！阿里通义千问完整技术报告

摘要大型语言模型（LLMs）已经彻底改变了人工智能领域，使得以前被认为是人类专属的自然语言处理任务成为实现可能。

大型语言模型报告

SD入门教程三：采样器及参数调整

· · 放大算法：在后期处理模块的章节我会把所有放大算法讲一遍，这里就列举几个常用并且效果较好的放大算法，三次元的用R-ESRGAN4x+，二次元用R-ESRGAN4x

SD 入门教程

10个具有代表性的AI-Agents，将如何改变互联网/重塑Web3

它利用自然语言处理技术，根据目标创建新的任务，并把任务结果存储在数据库里，以便在需要时找到相关信息。

开源模型

实现职场飞跃：10个ChatGPT提示词技巧助你找到理想工作

以下是10个结合ChatGPT的提示词技巧，它们将帮助你在求职中脱颖而出，找到理想的工作。

面试求职提示词

ChatGPT提示工程5篇合集(三)：ChatGPT提示工程 - 推理

评论内容：''' <请把测试内容放到这里> ''' 识别情绪类型根据以下评论内容，列出作者表达的情绪类型列表。

prompt 提示词

中学生也能看懂的Sora视频生成原理解读

╰(‵□′)╯ 在深入了解Sora如何处理多样化视觉数据之前，让我们首先想象这样一个生活中的场景：你正在翻看一本世界名胜的相册，这本相册中包含了不同国家、不同风格的景色照片，有的是宽阔的海景

视频生成 sora

最透彻的大模型PPO原理和源码解读

我们肯定是要等有足够的观测数据了（例如等模型把完整的response生成完），再去更新它的参数。

PPO 大模型源码解读

造梦师手记：ComfyUI快速量产数字小姐姐

团队里有三个学设计的研究生，后期处理轻而易举。

comfyui 文生图

openpose原理及安装教程（姿态识别）

OpenPose的原理是通过对输入的图像或视频进行深度学习处理，使用已经训练好的神经网络模型来识别人体关键点，包括头部、肩部、手肘、手腕、髋部、膝盖等关键位置。

行为识别姿态识别

心理健康AI应用空白：LLM评估基准震撼出炉（附Prompt模板）

这些任务的设计考虑了心理健康数据的独特挑战，如精神症状的微妙表达、语言的歧义和主观性。

大模型心理

告别抑郁：10个ChatGPT提示词技巧打造你的心理健康顾问，摆脱90%的心理疾病

计划中应包含每日正念冥想指导、用于识别和处理压力源的认知重塑技术，以及定期的自我反思活动，旨在长期提高我的压力管理能力。”

心理健康提示词

国产编程大模型CodeGeex

CodeGeeX采用华为MindSpore框架实现，在鹏城实验室“鹏城云脑II”中的192个节点（共1536个国产昇腾910 AI处理器）上训练而成。

编程

应用编排的未来是Pipeline，LlamaIndex开发预览版推出Query Pipeline，提升应用开发的灵活性

在大模型时代以前，比如推荐等大数据AI领域，其发展的趋势就是流程编排。

Query Pipeline 大模型

解读wav2lip：探究语音驱动唇部动作的技术原理！

Lip Generation In the Wild 代码开源：https://github.com/Rudrabha/Wav2Lip 一、现有方法不足常见的语音驱动嘴唇运动方法在处理动态的和无约束的说话人脸视频时

wav2lip 语音

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