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震撼！AI语言模型突破瓶颈，26个提示词原则引领GPT-4响应质量飙升57.7%！你的模型还在等什么？

这些提示词原则究竟有何魔力？

语言模型提示词 GPT-4

10大高效的Super Prompts，让GPT拥有超能力！

忘掉以往的AI应用模式，今天要向你展示的是ChatGPT的超能力。

Prompt GPT 提示词

ChatGPT 技巧 | Prompt 逆向工程

提炼关键词：在理解文本内容的基础上，提炼出文本中的关键词或关键短语。

chatgpt 提示词 prompt

手把手教你本地部署清华大学KEG的ChatGLM-6B模型——Windows+6GB显卡版本和CPU版本的本地部署

ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于General Language Model (GLM)架构，具有 62 亿参数。

提示词 prompt chatgpt

OpenAI官方ChatGPT提示工程 - 最佳实践11篇（大合集）

提升GPT Prompt效果最佳实践 - 提供参考文本 3.将复杂的任务拆分为更简单的子任务就像在软件工程中将复杂系统分解为一组模块化组件一样，在提交给GPT模型的任务中也是如此。

ChatGPT 大模型

4种通过LLM进行文本知识图谱的构建方法对比介绍

我们在以前的文章中已经介绍了使用大语言模型将非结构化文本转换为知识图谱。

知识图谱大模型

构建开源多模态RAG系统

检索增强型生成（RAG）：提升人工智能理解和输出能力在人工智能领域，检索增强型生成（RAG）作为一种变革性技术脱颖而出，优化了大型语言模型（LLMs）的能力。

RAG 大模型

PymuPDF4llm：PDF 提取的革命

随着人工智能和自然语言处理技术的发展，对能够与大型语言模型（LLMs）无缝配合的 PDF 提取工具的需求日益增长（利用LLM从非结构化PDF中提取结构化知识）。

PymuPDF4llm PDF

大模型微调方法总结

在预训练模型每一层(或某些层)中添加 Adapter 模块(如上图左侧结构所示)，微调时冻结预训练模型主体，由 Adapter 模块学习特定下游任务的知识。

开源模型

[开源]面向中小团队的轻量化知识管理应用，构建知识库和知识社区

二、开源协议使用BSD-3-Clause开源协议三、界面展示产品截图四、功能概述 “知了”以知识管理的全生命周期为核心，围绕知识的分享再利用，构建中小团队的知识库和知识分享社区

大模型

大模型实践总结

推荐用于英语的提示（prompting）；Bloomz-mt系列模型是基于 xP3mt 数据集微调。

大模型训练

Comfy肖像大师非常推荐

ComfyUI Portrait Master 是一个用于生成人物肖像提示词的模块，旨在优化肖像生成过程。

comfyui 文生图

深度｜红杉重磅发布：2024 AI 50 榜单 (全网最全)

红衫最新发布了2024年AI的Top50榜单，2024 年版的 AI 50 展示了生成式AI 如何开始改变企业生产力。

生成式AI 榜单 AI应用

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

图1 RAG工作流程（with memory）从RAG的工作流程看，能优化的模块有：文档块切分、文本嵌入模型、提示工程优化、大模型迭代。

RAG 检索增强

总结些SDXL出人像时遇到的困难

一直想搞人像摄影类写真，苦于不知道出什么主题，这次的大英博物馆系列真是给我指明了方向，可以根据文物颜色、材质、内容出图，也是锻炼了我的提示词能力。

文生图 SDXL

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