文章列表-AI魔法学院

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baichuan2 有什么好的深挖论文中涉及的知识点

这种规模的增大导致了语言模型能力的显著提高，使其能够更像人类一样流利地表达，并具备执行各种自然语言任务的能力。

大模型

秒懂AI-深度学习五大模型：RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT简介

其中，RNN、CNN、Transformer、BERT和GPT是五种常用的深度学习模型，它们在计算机视觉、自然语言处理等领域都取得了重要的突破。

大模型学习

LangChain 的问题所在

简而言之，做自己的 Python 包比强行改造 LangChain 更好。

大模型大语言模型

人工智能的应用范式呼之欲出

AI应用研究中心的团队首先构建了一个大语言模型的数据库（数据表）LLMXplorer，数据覆盖了150多种大语言模型，从17个关键指标上审视大语言模型的训练方法和资源、训练数据、道德对齐、和私有数据安全性和在不同垂直领域的适用性

大模型

十大开源语音识别项目

Automatic Speech Recognition（ASR）是一项自动语音识别技术，其目标是通过计算机自动将人类口头语音转录为文本。

语音识别开源项目

使用ChatGPT检查论文引用、提高研究深度

ChatGPT作为一个先进的自然语言处理工具，能够在这一过程中提供巨大帮助。

ChatGPT 案例

Ollama 与 Dify：AI 应用开发的强强联合

介绍随着大型语言模型（LLM）的快速发展，它们为 AI 应用开发提供了强大的功能和灵活性。

Ollama Dify 大型语言模型

Ollama最新更新v0.1.33，实现了多并发可同时与多个模型聊天对话！

上周，Ollama进行了v0.1.33版本更新，为本地部署的开源大型语言模型（LLMs）带来了重大改进。

ollama 语言大模型聊天

百川智能RAG方案总结：搜索出生的百川智能大模型RAG爬坑之路

用户输入变复杂：与传统关键词或者短语搜索逻辑不太一致，用户输入问题不再是词或者短句，而是转变成自然对话声知识多轮对话数据，问题形式更加多元，紧密关联上下文，输入风格更加口语化。

RAG 大模型

RPA终极发展方向瞄准AI Agent，超自动化智能体时代已经开启

因此，RPA在金融服务、公共部门和能源等高度监管的领域得到了显著的应用，当然前提在于这些部门往往不愿意或无法对其系统进行大规模改变。

RPA 自动化

研究人员开源中文文本嵌入模型，填补中文向量文本检索领域的空白

中文开源文本嵌入模型中最被广泛使用的 text2vec 主要是在中文自然语言推理数据集上进行训练的。

GPT

在飞速发展的时代管理AI风险

仅仅四年后，深度学习系统就可以编写软件，根据需求生成逼真的场景，就知识主题提供建议，并结合语言和图像处理指导机器人。

人工智能伦理

【开源看AI】4.2K star！Reor：AI自动帮你发现知识之间的连接

关键特性 ✨ · 笔记连接：通过语义相似性，自动在“相关笔记

Reor 开源工具知识管理

强！推荐一款自动化神器Autolt：不再重复工作！

当时自动化测试工具还并没有像如今这么“繁荣”，当年作者最常用的自动化组合技能：AutoIt+QTP+VBS。

Autolt 自动化

备案通过且面向公众开放的国产精品大模型汇总，附访问链接

No.1 MOSS大模型 ● 出品方：复旦大学 ● 简介：MOSS是复旦大学自然语言处理实验室发布的国内第一个对话式大型语言模型。

大模型国产

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