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BGE M3-Embedding:智源最新发布的text embedding模型,多语言检索效果超过微软跟openai
24年的第一个月,智源就发布了新一代text embedding模型BGE M3-Embedding,该模型支持超过100种语言,能够接受不同形式的文本输入,文本最大输入长度扩展到4192,并且支持包括稠密检索,稀疏检索,多向量检索三种不同检索手段。从实验结果上看,在多语言跟跨语种检索任务上,BGE M3-Embedding的效果超过之前提及的微软E5-mistral-7b微软E5-mistral-7b-instruct: 站在LLM肩膀上的text embedding以及openai去年底刚发布的第三代text embedding模型,对于长文本检 ...
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心理健康AI应用空白:LLM评估基准震撼出炉(附Prompt模板)
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国产AI大模型哪家强?十大维度横评四款主流大模型!
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