首页
Ai 资讯
Ai 知识库
创作魔法
绘画魔法
视频魔法
训练魔法
Ai术语
Ai提示词
Ai创意图
Ai工具
Ai视频
VIP专区
VIP专区
登录
AI魔法学院客服
最新
排序
收藏
全部
七天内
一个月内
选择分类
全部
写作魔法
绘画魔法
视频魔法
训练魔法
其他
AI工具
VIP视频
推荐阅读
换一批
· 硬核解读Stable Diffusion(系列一)
· 惊艳推荐!8款好用又免费的文本转语音TTS工具
· 新华妙笔
· MidjourneyV6高级提示词技巧(人物篇)
· 吴恩达Prompt教程之总结图解
· 开箱即用的图像增强、视频增强AI工具,Upscapl、Topaz Video AI
· 自动化神器Autolt:不再重复工作
· StableDiffusion常用热门模型下载站点推荐(国内版)
· 点评:六大向量数据库
· 第3期 SDXL和SD的10大区别!你知道几个?
热门标签
Stable Diffusion
stable diffusion
Midjourney
midjourney
ComfyUI
comfyui
ChatGPT
chatgpt
大模型
数字人
开源
人工智能
Sora
文心一言
天工
零一万物
知海图
星火
文心一格
混元
通义千问
盘古
言犀
ChatGLM
Github
微软
热门标签
免费
教程
插件
免费
教程
插件
免费
教程
插件
文章列表
LLM
LLM Agent最常见的九种设计
模
式(图解+代码)
功能,本质上是对大
模
型进行微调,专门用于语言格式转换的
模
型,但并非所有的大
模
型都支持 function calling。
LLM
Agent
图解
LLM
大
模
型LLM基础|分词
常用方法包括n-gram
模
型和隐马尔可夫
模
型(HMM)。
开源模型
提示词
震撼!AI语言
模
型突破瓶颈,26个提示词原则引领GPT-4响应质量飙升57.7%!你的
模
型还在等什么?
不是
模
型不够强大,是你的提示不够精准。
语言模型
提示词
GPT-4
Midjourney
Midjourneyv6创作中国龙十大技巧
由于龙的神秘,又被作为封
建
帝王的象征,从古至今,流传下来不少关于龙的形象。
Midjourneyv6
文生图
最新大
模
型面经+感受,4家大厂offer!
也算是openAI给饭吃,最近大火的大
模
型里用到了强化学习。
大模型
面试
Transformer
TrOCR——基于transformer
模
型的OCR手写文字识别
TrOCR是transformer OCR的简写,是microsoft发布的一个OCR识别
模
型,光看这个
模
型的名字就知道此
模
型基于transformer
模
型,其
模
型架构如下,完全采用了标准的transformer
OCR
手写
文字识别
教你打造属于自己的AI孙燕姿,AI歌手
模
型使用及训练保姆级课程 #1/2 使用
模
型
简单解释一下,这个项目分为两个部分,
模
型的使用和
模
型的训练,
模
型使用的话对电脑的要求不是很高基本上差不多点的N卡都可以,
模
型的训练其实对显卡要求还挺高的小于6G会有各种各样的问题,当然也能炼,不过太麻烦了不
建
议
生成式AI
AGI
通往 AGI 之路:走进大语言
模
型
这篇文章就带你从三个方面认识目前最火热的大语言
模
型 ChatGPT。
AGI
ChatGPT
大语言模型
大规
模
训练系列之技术挑战
0 前言 本次分享是大规
模
训练技术系列的第一篇,主要包括两个部分: · 大规
模
训练技术的意义 · 大规
模
训练的技术挑战 1 大规
模
训练技术的意义 1.1 训练的精度极限
开源模型
ChatGPT
ChatGPT等大
模
型实用的提问技巧
结构 描述 举例 备注 语境描述 Context 提供外部信息或额外的上下文信息,引导语言
模
型更好的响应
大模型
LLM
国内LLM陆续启动,你的Prompt库有这些
模
块吗
不管你写过多少提示词,对于任何一个大语言
模
型,主要的交互角色只有三种:用户(User)、助手(Assistant)和系统(System)。
prompt
大
模
型中的Top-k、Top-p、Temperature详细含义及解释
想一想智能手机的自动
建
议中的
建
议。
大模型
开源
如何下载及使用通义千问7B开源大
模
型
阿里云开源通义千问70亿参数
模
型,包括通用
模
型Qwen-7B和对话
模
型Qwen-7B-Chat,两款
模
型均已上线ModelScope魔搭社区,开源、免费、可商用,欢迎大家来体验。
通义千问
开源
字节推出开源绘画大
模
型SDXL-Lightning,秒级出图
例如,大
模
型AI绘画技术。
sdxl
字节
绘画
开源
链接大
模
型与外部知识,智源开源最强语义向量
模
型BGE
BGE 在悟道 [10]、Pile [11] 两个大规
模
语料集上采取了针对表征的预训练算法 RetroMAE [5,6](Figure 2):将低掩码率的输入编码为语义向量(Embed),再将高掩码率的输入与语义向量拼接以重
建
原始输入
embedding
语义向量
<
...
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
...
>
1
2
4
5
6
7
8
9
100