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大模型与游戏结合的一个思路

目前这类游戏主要都是靠鼠标和键盘来操作，有了ChatGPT这种能够“理解”自然语言的人工智能大模型，那么完全可以通过自然语言来进行所有操作，比如命令某支部队去到什么地方，直接用文字就可以了，就如同你给部队下达的命令电报

人工智能游戏

必读！RAG好用的3种Router

它重复此过程多次，并根据各种指标评估性能。

RAG Router

开源语音大语言模型来了！阿里基于Qwen-Chat提出Qwen-Audio!

以前关于遵循指令的工作主要是通过继承大型（多模态）LLMs的能力，采用轻量级的监督微调来激活模型的能力以与用户意图对齐。

大模型语音

万字长文，AI大模型的应用实践总结

· Cornucopia（聚宝盆）：开源了经过中文金融知识指令精调/指令微调(Instruct-tuning) 的LLaMA-7B模型。

大模型

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

(Instruct-tuning) 指令微调是会直接通过自然语言形式给出人类指令，是基于一组NLP任务集合上直接tuning的过程，它可以提高语言模型在未知任务上的效果，即zero-shot learning

训练微调

混合专家模型 (MoE) 详解

这篇论文进行了以下实验: · 单任务微调 · 多任务指令微调 · 多任务指令微调后接单任务微调当研究者们对 MoE 和对应性能相当的 T5 模型进行微调时，他们发现

MoE大模型

中文版开源Llama 2同时有了语言、多模态大模型，完全可商用

在有监督微调阶段，同时使用跨模态（cross-modal）指令数据和仅文本（text-only）指令数据进行多任务训练。

开源模型

最新最全的开源中文大语言模型列表

项目汇总了目前公开的多语言指令数据，对中文模型进行了大规模指令跟随训练，实现了 Linly-ChatFlow 对话模型。

大模型

一文讲明白什么是预训练、微调和上下文学习

模型学会根据给定的指令生成与上下文相关的响应或输出，从而提高它们在特定任务中的表现。

大模型训练

吴恩达Prompt教程之总结图解

其中Base LLM是根据训练语料选择最大可能性的单词进行填充，因此，会在填空类内容上表现不俗，但是面对QA类似的问题，可能并不能令人满意。

prompt 教程吴恩达

微软对 Sora 进行了逆向工程分析，揭秘 Sora 的秘密

文本指令输入到 OpenAI 的 Sora 模型中，随后它生成了三段根据指令制作的视频。

Sora 微软

AI出题，做不完，根本做不完

"打招呼": "介绍<简介>" } 当输入不符合规则时的演示效果如下：为用户提供指令

大模型提示词试题

只需四步就能构建自己的Agent！达摩院新开源框架小白也能用

开源LLMs作为核心组件：支持在 ModelScope 社区的多个开源LLMs上进行模型训练，并开源了配套的中英文工具指令数据集 MSAgent-Bench，用于增强开源大模型作为Agent中枢的规划调度能力

大模型

微软最新模型Phi-3 Mini开源登场！小模型，大未来！

令人兴奋的是，Phi-3 Mini 是开源的，这意味着任何人都可以免费在本地使用它。

Phi-3 Mini 开源模型微软

开源大语言模型完整列表

Linly-ChatFlow：中文对话模型，在 400 万指令数据集合上对中文基础模型指令精调，现已开放 7B、13B 对话模型。

开源模型大语言模型

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