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来个优秀的开源人脸识别项目！

通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段的密切结合，将人体固有的生理特征或行为特征收集起来，进行取样、数字化处理和分析。

人脸识别开源项目

Stable Diffusion

Stable Diffusion修复老照片-图生图

ADetailer：这是一个插件，用于修复人脸，也需要加载对应的模型。

图像文字

Stable Diffusion

Stable Diffusion图生图（真人转动漫）

一、简介今天给大家分享使用Stable Diffusion图生图进行真人转动漫，木木共使用了五种模型进行真人转动漫测试，重绘幅度在0.45~0.6之间，如果重绘幅度过大，会导致生成的图片偏离主体样貌

StableDiffusion 图生图

无限逼近真人效果的“超真实人像大模型”，或许它才是你一直在寻找的真爱！

“ 虽然网络上面的文本生成图片的扩散大模型已经铺天盖地，但是使用过的朋友应该都知道它们大多数的实际应用效果并不尽人意！

大模型文生图

十个节省数百小时无聊工作的GPT提示词

节省数百小时无聊工作的十大提示： 1️⃣ 激发您的创造力 Prompt："Generate 30 bold new ideas for [insert

prompt 提示词

RAG应用中数据处理过程需要注意的事项

这个问题经常出现在朴素的分块方法中，它涉及到按字符或token分割。

RAG 大模型

掌握 Midjourney 提示词技巧成为 25 个流派的摄影大师

从此每个人都是一个艺术家，在 Midjourney 的数字画布上的每一笔都不是一抹颜料，而是一个变革性的想法。

文生图摄影提示词

【万字干货】掌握 Midjourney 提示词技巧成为 25 个流派的摄影大师

从此每个人都是一个艺术家，在 Midjourney 的数字画布上的每一笔都不是一抹颜料，而是一个变革性的想法。

文生图训练提示词 Midjourney

6个最佳开源TTS引擎

随着人工智能的普及以及数字设备应用的增加，相关系统对语音识别以及文语转换技术日益依赖，TTS正在变得越来越重要。

TTS引擎开源模型

人工智能的应用范式呼之欲出

在2023年的整个夏季的100天中，笔者阅读了超过500篇论文，直到上周读到一篇都柏林大学爱尔兰AI应用研究中心《为会话式AI构建信任》的论文后，脑中思考许久的人工智能应用范式渐渐浮现

大模型

总结些SDXL出人像时遇到的困难

一直想搞人像摄影类写真，苦于不知道出什么主题，这次的大英博物馆系列真是给我指明了方向，可以根据文物颜色、材质、内容出图，也是锻炼了我的提示词能力。

文生图 SDXL

个人从零预训练1B LLM心路历程

Steel-LLM项目初期，我还打算做一件个人认为还比较有意思的事情：因为开源的LLM往往不会包含特别小众、个性化的知识内容，因此计划持续收集围观读者们的数据并训练到模型中，各种亚文化、

LLM 训练

GPTs+Notion，打造最强GPTs数据处理方案！喂饭级教程！

昨日推出的“提示词安全卫士”，其独特之处在于，当你需要获取最新的防注入提示词时，这款GPTs会通过Action，从远端的Notion数据库中提取一个链接，以此分享实时更新的提示词。

GPTs Notion

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践（附可运行案例）

：字段名:字段值。

GPT

AI里的大模型，你了解么

AI大模型是“人工智能预训练大模型”的简称，是指具有大量参数和复杂结构的机器学习模型。

人工智能

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