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活久见,世界上第一个被人类骗走钱的AI,刚刚出现了!
蓝色点表示现有模型的性能(如
GPT
-2、
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-3等),而红色点则是通过外推预测的下一代模型(如
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深入探讨GPTs和AI Assistant
用户可以通过OpenAI的平台创建自己的
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大语言模型的拐杖——RLHF基于人类反馈的强化学习
和
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之间的关系 RLHF技术与
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系列模型之间有密切的关系,因为RLHF被用于训练这些模型之一的ChatGPT,同时也被用于
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-4的开发。
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深入探讨:Agent全自动写作长篇小说技术原理解析
前些天,社群里的小伙伴们讨论一个全自动写小说的Agent工具:「
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-author」。
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AI Agents大爆发:软件2.0雏形初现,OpenAI的下一步
MRKL 的核心思想是,现有 LLM(如
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-3 )等仍存在一些缺陷,包括遗忘、外部知识的利用效率低下等。
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大模型微调方法总结
对于 table-to-text 任务,本文使用自回归语言模型
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一个产品经理的大模型观察、反思与预测
BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers / 双向编码器表征模型) 2018年:OpenAI
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ChatGPT羊驼家族全沦陷!CMU博士击破LLM护栏,人类毁灭计划脱口而出
为Vicuna-7B设计的攻击,可以迁移到其他羊驼家族模型身上,比如Pythia、Falcon、Guanaco,甚至
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性能超出预期!神秘的国产大模型 Kimi 开放 API
我用一段 2200 余字的中文提示词,测试了 Moonshot 和另外两个国外标杆,它们的 token 计数分别如下: ·
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MetaTrader,量化交易插件 · 介绍:Auto-
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-MetaTrader-Plugin
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理解 o3 及其技术分析
3.2、OpenAI内的其他路线 还有一个现在大家的分歧点是,o系列到底是不是“
GPT
正统路线”,OpenAI内部到底还有没有
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o3
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RAG
图解检索增强式生成(RAG)技术 | 万字长文
response = get_completion(instruction, prompt, model="
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检索增强式生成
RAG
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大模型下半场,关于Agent的几个疑问
因为Agent的成败将是决定这一场
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革命是否是新一代工业革命的关键。
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-2 的损失函数值可视化:文章,colab 3.
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PDFTriage:面向长篇结构化文档的问答
在我们所有的实验中,我们都使用
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-35-turbo-0613模型。
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