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RVC和SVC声音模型难找？推荐这个网站

本篇文章介绍：1，声音数据集训练到模型的过程 2 ，SVC和RVC声音模型网站推荐一、声音数据集训练到模型的过程 AI声音模型训练是通过分析大量音频数据来学习声音特性，生成与目标声音相似的新音频

声音克隆数字人

关于GPT-4在变笨，有人写了篇论文证实了这一点

最近几个月一直都有关于OpenAI的两个传说，其一是ChatGPT的流量开始下滑，其二是GPT4“变笨”了。

大模型

个人从零预训练1B LLM心路历程

因此，我在制定训练LLM计划的时候有两个目标：模型参数量和数据量不能特别的demo：参数量上B，数据量上T。

LLM 训练

如何修复GPT幻觉、及评估数据集的挑战

然而，他们产生幻觉或做出不实陈述的倾向可能会损害信任。

大模型

总结些SDXL出人像时遇到的困难

一直想搞人像摄影类写真，苦于不知道出什么主题，这次的大英博物馆系列真是给我指明了方向，可以根据文物颜色、材质、内容出图，也是锻炼了我的提示词能力。

文生图 SDXL

Midjourney AI绘画美女提示词分享一

国内的AI绘画工具和小程序基本上都是基于这个开源库。

文生图 Midjourney

大语言模型微调：定制自己的微调数据集

微调质量的好坏受到多个因素的影响，包括基底模型架构、参数量、微调数据集质量以及RLHF（RLHF：Reinforcement Learning from Human Feedback

大模型

10大高效的Super Prompts，让GPT拥有超能力！

忘掉以往的AI应用模式，今天要向你展示的是ChatGPT的超能力。

Prompt GPT 提示词

AI制作小朋友的睡前故事画册

今天找到一个SD1.5的大模型，接近几米的画风，可以制作出非常精美的低幼向故事画册。

SD1.5 文生图

姜子牙大模型系列 | 为知识检索而生，Ziya-Reader开源，多个长文本中文任务第一

此外，基于大模型进行知识库问答、基于大模型的智能客服也是火热的创业项目。

大模型 Ziya

10个具有代表性的AI-Agents，将如何改变互联网/重塑Web3

它利用自然语言处理技术，根据目标创建新的任务，并把任务结果存储在数据库里，以便在需要时找到相关信息。

开源模型

Stable Diffusion

Stable diffusion三步搞定——场景定制化

在工作上能将所设想的草图通过control net插件进行百分之百的还原，可以说大大的提高了出图质量及数量。

AI图片

Stable Diffusion

Stable Diffusion 常用LoRA模型推荐

LoRA属于微调模型，但是有很强烈的风格化倾向，因此有LoRA和没有LoRA，差别非常大。

文生图 SD

建议收藏：超详细ChatGPT(GPT 4.0)论文润色指南

一、润色方向根据自己的需求调整润色方式。

论文润色写作

被低估的面壁：打造出不输 OpenAI 的 Scaling Law 曲线

2 Scaling Law 的点睛之笔现任面壁 CEO 的李大海曾向身边人回忆过他加入面壁前的“小调研”。

Grok-1 开源模型

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