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【上篇】深度解析AI大语言模型（LLM）在企业应用的关键技术与典型架构

参与过传统AI项目的人应该都知道，自然语言处理（NLP）一直是难以克服的核心难点，语义表示、歧义消除、上下文联系等都是语义理解的头疼问题，也是之前很多人工智能被称作“人工智障”的罪魁祸首，LLL的出现改变了这一现状

大语言模型

性能超出预期！神秘的国产大模型 Kimi 开放 API

和其他国产大模型不同，Kimi 给魔法哥的感觉一直是比较另类的。

Kimi Chat 大模型 API

俄罗斯人开源了最大的文生图模型：参数量12B，比SDXL大了3倍多！

在开源Kandinsky 2.2之后，俄罗斯AI研究团队AI Forever又开源了新的文生图模型Kandinsky-3，这个模型最特别之处时采用了一个超大的text encoder（参数量为8.6B）

Kandinsky-3 文生图开源模型

哈工大科大讯飞联合推出中文LLaMA-2 & Alpaca-2大语言模型

本项目基于Meta发布的可商用大模型Llama-2开发，是中文LLaMA&Alpaca大模型的第二期项目，开源了中文LLaMA-2基座模型和Alpaca-2指令精调大模型。

训练

国产视频制作之光-可灵：提示词大全整理

大家共同整理的提示词：【特别感谢无私分享的朋友】 1 .

可灵 kling 视频

企业如何更好的使用大模型？都有哪些框架和方案

ChatGPT的出现将人工智能推向全球关注的中心舞台，大语言模型带动的新一轮人工智能浪潮，正以前所未有的速度席卷全球。

人工智能大模型

大语言模型微调：定制自己的微调数据集

数据集中的每个数据样本都应具有明确的实际意义，以便模型能够较好地理解其含义。

大模型

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

不过，仅仅能进行文本创造，并不足以让大语言模型掀起新的一轮技术革命，引爆这一轮技术革命的真正原因是：大语言模型的涌现能力人们真正看好大语言模型技术的根本在于当模型足够大（参数足够大&训练数据足够多

大模型

推荐智能体：利用大模型进行交互式推荐

尽管它们能够作为轻量级的领域专家,但在提供解释和参与对话方面则力不从心。

大语言模型推荐

为什么Llama2大模型可以在个人电脑上部署？

最近一直在忙着研究这些开源的大模型，写文的频率慢了点。

开源模型

一旦参透「第一性原理」，便洞悉所有事的本质

例如，如果你在研究如何提高团队效率，基本原理可能指向明确的沟通、有效的目标设定和强大的团队凝聚力。

第一性原理大模型

大模型微调数据选择和构造技巧

大模型场景微调里面，最关键地的一个是问题是：选择什么样的数据微调？

大模型微调

AI+大模型在金融行业的应用场景

反欺诈：机器学习模型能够实时分析大量的交易数据，以识别与欺诈活动相关的模式和异常。

AI大模型金融

深入探秘：百川7B大模型的训练代码解析，揭秘巨无霸语言模型背后的奥秘

之前几期讲了大模型的一些部署相关，非常基础，感兴趣的同学可以参考下：手把手教你部署和理解大模型，超详细步骤，包教包会！

大模型

苹果一次性开源了8个大模型！包含模型权重、训练日志和设置，OpenELM全面开源

不以开放性著称的苹果居然同时开源了大模型的权重、训练和评估框架，涵盖训练日志、多个保存点和预训练设置。

OpenELM 大模型

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