文章列表-AI魔法学院

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应用编排的未来是Pipeline，LlamaIndex开发预览版推出Query Pipeline，提升应用开发的灵活性

传统做法是固化召回，粗排，精排等环节，形成标准的推荐系统处理流程，虽然有利于行业内交流沟通，但这样的方式，在实际生产环境下往往难以快速应对差异化的需求且人为导致模块的割裂及维护的困难，而笔者曾开源了一个

Query Pipeline 大模型

Coze、Dify、FastGPT：哪款智能体平台最强？深度对比分析！

那么，究竟哪款平台更强大、更适合你的需求呢？

智能体平台对比

中文通用大模型评测基准发布，全方位解析评价维度，助你选出最优秀的模型！

要求说出具体的优点。

大模型训练中文

AI+大模型在金融行业的应用场景

整体而言，AI+金融并不是简单的技术叠加，而是根据不同业务场景的需求，使用最新技术成果研发出的创新金融产品、业务流程、经营模式和配套解决方案等。

AI大模型金融

接私活必看的11个开源项目

现在这个物欲横流的社会，很多人都在干兼职，赚外快。

私活开源项目

麦肯锡专家都在用的方法：用ChatGPT速览用户研究领域的 50 个核心概念

• 满足需求（Satisfaction）：产品、系统或服务是否能够满足用户的需求和期望。

用户工作

朱啸虎讲了一个中国现实主义AIGC故事

倘若不追求“更大更强的AI能力”，一旦其他人的模型飞跃，很快会降维碾碎现有根据地与护城河。

朱啸虎 AGI

吴恩达老师建议大家关注 AI 智能体工作流

这好比要求一个人一气呵成地写完一篇文章，不允许回退修改，却期望文章能达到高质量。

智能体大语言模型

OmniVision - 968M：小巧精悍的视觉语言模型，释放多模态边缘计算强大潜能

边缘设备，如智能手机、物联网设备等，对智能处理视觉和文本信息的需求也在急剧增长。

OmniVision -968M 多模态模型

中国电信开源星辰AI大模型：央企中首个完成LLM研发和开源的选手诞生

大伙既可以直接调用大模型，也可以根据自身业务需求对大模型进行微调或个性化设置——支持deepspeed微调框架、int8&&int4模型量化、升腾卡训推。

开源大模型电信

企业如何更好的使用大模型？都有哪些框架和方案

二是利用公有云模型，按照请求的Token数量付费。

人工智能大模型

一文探秘LLM应用开发-Prompt(相关概念)

本文旨在让无大模型开发背景的工程师或者技术爱好者无痛理解大语言模型应用开发的理论和主流工具，因此会先从与LLM应用开发相关的基础概念谈起，并不刻意追求极致的严谨和完备，而是从直觉和本质入手，结合笔者调研整理及消化理解

prompt 大模型

向量数据库失宠了？OpenAI 力捧检索增强生成（RAG）技术，对行业来说意味着什么？

虽然其中重要内容很多，但一条具有革命性意义的消息让人很难不注意到：OpenAI消除在某些用例中对纯向量数据库的需求。

检索增强生成大语音模型

社区供稿｜GPT-4 与国产模型，大！横！评！

数据分析也算是各类文职必备技能了，算数统计找归因，属实令人头秃，让大模型帮你干活~Prompt：统计: requester为Other的Number of Requests，按Country为Germany

GPT-4 大模型

我们需要的不是智能体，而是工作流（5000字保姆式教学）

但只能稳定实现某一个需求或者想法的反馈。

工作流教学

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