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[中文开源震撼首发]33B QLoRA大语言模型Anima真的太强大了！QLoRA技术可能是AI转折点！

问题：完成以下的编程任务：用python写一下不带注释的Dijkstra算法的代码回答：问题：如果将红色和黄色混合在一起会是什么颜色？

开源模型

Python状态机：优雅处理复杂业务逻辑的利器

在实际应用中，我们经常会使用这两种状态机的混合形式。

Python状态机设计模式

检索增强生成(RAG)：LLM企业级应用落地的挑战与思考

(3)语义检索可以考虑采用 GPU 进行并行加速，或者使用量化、混合精度技术来加速查询。

大语言模型 RAG检索增强

FaceFusion又更新咯，增强功能再增强！

GFPGAN 和 GPEN 添加到面部增强器将 RealESRGAN_x2plus 和 RealESRNet_x4plus 添加到帧增强器实现面部增强器和帧增强器的混合

FaceFusion 文生图

Dify：大模型创业开源工具，46,558 行代码，完全开源

GitHub 项目地址：https://github.com/langgenius/dify （Dify.AI 采用 Apache 2.0+MIT 混合开源协议） Dify.AI

Dify 开源工具

被时代选中的智谱 AI：成为 OpenAI，超越 OpenAI

另外，中英文混合数据的处理也是一个问题，模型需要在中英文上都表现良好，有效地跨语言工作。

智谱 AI

3 个令人惊艳的 AI 文档神器，开源了！

在答案中混入了各种不准确信息，在无形之中，增添了用户的信息筛选成本。

大模型开源模型

手把手带你微调一个自己的 ChatGLM2-6B 模型

ChatGLM2-6B 使用了 GLM 的混合目标函数，经过了 1.4T 中英标识符的预训练与人类偏好对齐训练，评测结果显示，相比于初代模型，ChatGLM2-6B 在 MMLU（+23%）、

ChatGLM2-6B

麦肯锡专家都在用的方法：用ChatGPT速览用户研究领域的 50 个核心概念

研究方法 Mixed Methods 混合方法

用户工作

精通结构化提示词：如何精确操控指令的作用域与优先级

多个规则同时存在时，指令执行顺序是混乱的。

提示词结构化

开源大模型王座易主！谷歌Gemma杀入场，笔记本可跑，可商用

指令调优谷歌通过在仅文本、仅英语合成和人类生成的 prompt 响应对的混合数据上进行监督微调（SFT），以及利用在仅英语标记的偏好数据和基于一系列高质量 prompt

开源模型 Gemma

开源大模型部署及推理所需显卡成本必读：也看大模型参数与显卡大小的大致映射策略

以下是计算模型推理时所需显存的一些关键因素：模型结构：模型的结构包括层数、每层的神经元数量、卷积核大小等。

开源模型

AI视频新技能！这套流程教你打造视频人物和声音完美同步！

实现此目标需要后期处理来混合音频和视频，使它们协同工作。

AI视频

我为什么不看好大模型行业

Mid journey是个神话，十几个人1亿美元的这样一个量级的收入，人均的产出非常高。

大模型

LLM微调经验&认知

多TASK或者多语言混合微调可能会有更好的效果，TASK不足的情况下考虑增加目标任务的数据量 9.

LLM 大模型

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