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2023年LLM如何入门？请看这篇综述！

深度学习框架和相关工具训练大型语言模型需要使用一些常用的深度学习框架和相关工具，例如PyTorch、TensorFlow等。

大模型

9.4k Star！MemGPT：伯克利大学最新开源、将LLM作为操作系统、无限上下文记忆、服务化部署自定义Agent

这里的信息存储在工作上下文内存中（位于提示标记内）这种架构不仅允许处理更大的数据集和更长的对话，而且还提高了模型在扩展的交互中保持一致性的能力，这对于需要持续参与的应用程序特别有用，例如个性化数字助理和高级对话代理

MemGPT 大语言模型

全球最大开源prompt社区即将开放中文版

最近又出了哪些惊艳的新编写思路和框架？

开源模型

图像修复神器：女神青涩时纤毫毕现！腾讯AI模型GFPGAN火上GitHub热榜第一，Demo在线可玩

如界面所示，只需将你想修复的照片拖进左边的图片框内，点击Submit即可。

修复绘画高清

从⼤模型到 AI 应⽤落地，工程实现有多复杂?

但从代码库到产品，还需要进⼀步的框架和⼯具⽀持。

大模型

20款AI工具助力在家副业

首款针对所有旅行的人工智能语音导游 14 Bolty 让人工智能对你的着陆页面进行点评 15 Vimcal 与Calendy集成的免费时间查找人工智能 16 ggmI 用于机器学习的库和框架

工作

如何成为LLM提示词大师！「大语言模型的底层心法」

· 分析：寻找模式或根据框架进行评估，如结构分析、修辞分析等。

大模型提示词

中学生也能看懂的Sora视频生成原理解读

扁的龟龟方的龟龟长的龟龟改进的视频构图和框架进一步地，Sora在视频构图和框架上也展示了明显的改进。

视频生成 sora

大语言模型微调：定制自己的微调数据集

微调质量的好坏受到多个因素的影响，包括基底模型架构、参数量、微调数据集质量以及RLHF（RLHF：Reinforcement Learning from Human Feedback

大模型

OCR是什么以及推荐几款开源中文OCR识别软件

）相关的中文文档非常齐全识别的精确度比较高安装和教程详细支持前沿算法和标注工具劣势目前使用的训练模型是基于百度公司自己的PaddlePaddle框架

OCR

QAnything：网易有道最新开源的“本地化部署知识库”AI问答系统

架构两阶段探索在处理大量知识库数据的场景中，两阶段检索方法的优势非常明显。

网易 RAG 知识库

胎教级SO-VITS-SVC使用教程：人工智能生成歌曲

本地环境搭建 python = 3.10 pip = 22.3.1 pytorch = 1.3.1 不同系统装python环境参考以下blog 一网成擒全端涵盖，在不同架构(Intel x86

音乐

「语音转换新速度」— 探秘Whisper JAX的70倍速提升

此外，它在JAX框架下的优化使其能够利用Google的TPU架构，这在处理大规模数据时提供了前所未有的速度优势。

Whisper 语音识别

AIGC大模型，潮水褪去之后

短期内就算堆出来一个GPT5，以当前模型的框架，依旧无法解决长期记忆和深度推理的问题。

大模型

2023年人工智能行业总结（精简版）

此外，围绕大模型的应用生态系统也迅速发展，催生了语言模型框架和智能体Agent的概念。

人工智能行业总结

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