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Meta无限长文本大模型来了:参数仅7B,已开源
MEGALODON 相对于 Transformers 的改进在不同任务和模式的一系列基准
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试中表现强劲。
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详解大模型RLHF过程(配代码解读)
reward;但是在用强化学习微调语言模型这里,prompt是state,只输入一次,然后输出一串action(回答的单词),得到一个reward,模型并没有在每个action之后得到新的state(感谢
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AI大模型LLM可以帮助企业做什么?
快手在9月15日开启内
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【工具书】基于角色和思维链的人工智能中文Prompt提示词,涵盖几乎所有场景
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在飞速发展的时代管理AI风险
解决持续危害并预
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试,投入生产的寥寥。
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昆仑万维携Skywork-13B打造AI新纪元:600GB中文数据集全球开源
这两个模型在CEVAL、GSM8K等多个权威
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试上展现了同等规模模型中的最佳效果,特别是在中文科技、金融、政务等领域的表现更是超越了其他开源模型。
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角色,背景,任务,产出内容与形式:如何写出优雅的prompt? - 通用的万能框架
担任足球解说员 贡献者:@devisasari 我想让你担任足球
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数据:挑选了来自欧洲、东亚和东南亚的12种不同语言,全面
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【AI绘图工具】太爆炸了,AI出图速度100fps(每秒100张图片),比LCM、SDXL Turbo更快,目前No.1
5、预
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StreamDiffusion
文生图
大模型
微调、训练大模型概念介绍及论文笔记:Tuning系列论文笔记
在每层输入序列前面添加prompt连续向量【随机初始化,并不对应到具体的token】目前是将语言模型freeze后,仅微调prompt参数,在实验中是增加了一个MLP重参数化,确保效果,使用MLP后的结果做预
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微调
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大模型训练工程那些事
因为训练超大规模语言模型的时间和金钱成本巨大,在给定计算资源预算的情况下,准确
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训练工程
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大模型
Westlake - Omni:西湖心辰推出的全球首个开源的中文情感端 - 端语音交互大模型
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估与优化 为了确保模型的性能和质量,使用了多种
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估Westlake - Omni的性能,如语音识别准确率、情感分类准确率、语音合成自然度等。
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