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没有思考过 Embedding，不足以谈 AI

接下来我们可以讨论 GPT 了。

开源模型

ChatGPT Prompt提示词学习手册（提示词万能公式），建议收藏！

聊天GPT中提示的作用正如我们之前提到的，聊天GPT会话中使用的提示的质量可以显着影响对话的成功。

ChatGPT Prompt

预训练对话大模型深度解读

3、模型家族介绍 3.1 DialoGPT 由微软研发的，基于GPT架构，包含三个参数量版本：117M、345M、762M。

AI时代，如何利用ChatGPT一分钟洗稿一篇文章？

一、ChatGPT简介及原理 ChatGPT是由OpenAI研发的基于GPT模型的语言生成器。

ChatGPT 写作

一个小妙招从Prompt菜鸟秒变专家！加州大学提出PromptAgent，帮你高效使用ChatGPT！

所谓专家知识通过大模型如GPT-4生成，而其搜索策略使用的是著名的蒙特卡洛树搜索。

PromptAgent 大模型

深入解析 Mistral AI 的 Mixtral 8x7B 开源MoE大模型

与参数量高达 467 亿的 GPT-4 等大型模型相比，Mixtral 8x7B 更小的模型体积展现了 Mistral AI 对实用性的重视。

开源模型 Mixtral 8x7B

百模大战，谁是大模型的裁判员？

OpenAI则在GPT-4的报告GPT-4 Technical Report中，详细展示了在各类型考试中的成绩，以及在MMLU、HellaSwag、ARC、WinoGrande、HumanEval、DROP

大模型

释放潜能：大模型与企业微信SCRM系统的完美结合

• 大模型结合：通过利用大规模的数据和计算资源，训练出具有强大的自然语言理解和生成能力的人工智能模型，如GPT-3、BERT等，为SCRM提供更智能和创新的功能，如内容生成、意图识别

SCRM 大模型

生成式AI与大语言模型的区别

LLMs的例子包括： GPT-3（生成式预训练转换器3）：由OpenAI开发，这是最著名的LLMs之一，能够产生连贯、上下文恰当的文本。

生成式AI 大语言模型区别

全球生成式 AI 应用全景图

.机器学习与神经网络： 3.深度学习： 4.大模型：人工智能产业发展浪潮模型、算力、生态推动为AI 应用进入大爆发时代 GPT

大模型

微调大型语言模型-核心思想和方法介绍

上下文学习和索引自 GPT-2（Radford 等人）和 GPT-3（Brown 等人）以来，我们已经看到在一般文本语料库上预训练的生成式大型语言模型（LLM）能够进行上下文学习，而这并不能如果我们想要执行

大模型训练

大厂都在用的结构化Prompt，把写提示词变成填空题！

结构化提示词是借鉴了编程语言方式，以一定的语法结构或形式来表达指令或请求，以提供清晰、明确的信息指导GPT执行特定任务，减少歧义和误解。

prompt 大模型

高级 RAG 技术——图解概览

现在的一个重要优势是，可以利用像 GPT-4 这样的高端大语言模型生成高质量的合成数据集。

RAG 检索图解

必看！阿里通义千问完整技术报告

下图为指令数据样例指令数据样例图2：GPT-4、GPT-3.5、之前的13B SOTA以及QWEN-14B的性能表现。

大型语言模型报告

最新最全的开源中文大语言模型列表

数据集通过调用gpt-3.5-turbo API扩展真实的心理互助 QA为多轮的心理健康支持多轮对话，提高了通用语言大模型在心理健康支持领域的表现，更加符合在长程多轮对话的应用场景。

大模型

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