文章列表-AI魔法学院

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完全指南——使用python提取PDF中的文本信息（包括表格和图片OCR）

为了避免在最终本文提取的时候遗漏这些“看上去像文本的图片”，我在创建过程中需要考虑做一些处理。

大语言模型 python

胎教级SO-VITS-SVC使用教程：人工智能生成歌曲

VITS的开源项目，VITS（Variational Inference with adversarial learning for end-to-end Text-to-Speech）是一种结合变分推理（

音乐

AI Agent的数字化革命：超越文本，走向自主决策与交互

LLM主要擅长处理和生成文本。

生成式AI

FFmpeg之父新作——音频压缩工具 TSAC

其原理和我们之前介绍的突破压缩极限的AI语音编解码器类似，使用深度学习网络进行压缩，TSAC这里引入Transformer结构来提升性能。

TSAC 音频工具

使用思维链写Prompt

思维链（CoT），即 Chain of Thought，是一种解决问题的方法，这种方法涉及逐步、逻辑地思考问题，以便更好地理解和解决它。

思维链 prompt

大模型训练工程那些事

“曼哈顿计划（Manhattan Project）是二战期间由美国莱斯利·理查德·格罗夫斯将军领导，美国物理学家罗伯特·奥本海默负责的一项历史性的原子弹研制计划。

训练工程大模型

最强国产开源多模态大模型MiniCPM-V：可识别图片、视频，还可在端侧部署

MiniCPM-V是面向图文理解的端侧多模态大模型系列。

minicpm 面壁

RAT = CoT + RAG

大规模语言模型（LLM）处于此类研究的最前沿，旨在模拟人类对概念的理解和表达。

RAT 协同思维链检索增强生成

人话聊AI大模型：AIGC如何助力营销的秘密（下）

背景：今年AI大模型风靡一时，小编近期在更新数字化营销转型资料的同时，也整理了AIGC如何深入并赋能营销领域。

大模型

人话聊AI大模型：AIGC如何助力营销的秘密（上）

背景：今年AI大模型风靡一时，小编近期在更新数字化营销转型资料的同时，也整理了AIGC如何深入并赋能营销领域。

大模型

大模型应用的10种架构模式

2.大模型代理模式想象一个生态系统，其中多个专门针对特定任务的生成式AI模型各自作为其领域内的专家，并行工作以处理查询。

大模型架构

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

另外，当前的LLM缺乏对专业领域的深度知识，难以满足领域精准问答的需求，并且推理能力相对较弱，无法进行复杂推理与分析。

知识库 RAG检索增强

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

在自然语言处理中，Embedding 常常用于将文本数据中的单词、句子或文档映射为固定长度的实数向量，使得文本数据能够在计算机中被更好地处理和理解。

RAG Embedding

Agent : 一文读懂LLM Agent架构，详解Profile，Memory，Planning，Action模块作用

具体做法是：首先设定代理的组成规则，明确目标人群中代理应具备的属性；然后指定几个手工创建的种子配置文件作为示例；最后利用语言模型生成大量代理配置文件。

大模型 LLM Agent

PHP提示词技巧，全方位精调ChatGPT复杂任务生成效果！！！

假期抽出了一些时间，整理了之前阅读AI论文时做的一些笔记。

大模型

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