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从0到1基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调

做一个降维再升维的操作，来模拟所谓的 intrinsic rank（预训练模型在各类下游任务上泛化的过程其实就是在优化各类任务的公共低维本征（low-dimensional intrinsic）子空间中非常少量的几个自由参数

大模型

学术党狂喜，Meta推出OCR神器，PDF、数学公式都能转

据了解，PDF 成为互联网上第二重要的数据格式，占总访问量的 2.4%。

大模型

通往AGI之路：什么是结构化提示词

核心的落脚点在于有序，比如我们常见的文章目录结构，词典以及有排序属性的数据。

提示词结构化

推荐智能体：利用大模型进行交互式推荐

首先,尽管LLM在Internet上的大量文本数据上进行了预训练,涵盖了各种领域,展示了强大的一般世界知识,但它们可能无法捕捉特定领域的细粒度、域特定的行为模式,特别是在那些拥有海量训练数据的领域。

大语言模型推荐

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5、为MaxKB镜像创建一个容器打开Docker图形化界面，左侧菜单栏点击Images图标，然后你就会看到刚刚下载的docker镜像，点击右侧的三角图标就可以重新创建容器了，弹出的界面点击向下的箭头

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郭德纲讲英语相声详细教程

视频文件要求：文件类型包括：mp4、quicktime和webm；文件大小：不得超过1GB；视频时长：在30秒到5分钟之间；视频分辨率：360x360到4096x4096之间视频要求：尽量避免背景音乐和噪音

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被低估的面壁：打造出不输 OpenAI 的 Scaling Law 曲线

以数据工程为例。

Grok-1 开源模型

什么是极限、导数、微分与积分（通俗易懂）

你的目光时而注视前方的道路，时而瞥向仪表盘上跳动的速度指针。

数学微积分科学

【万字长文】LLaMA, ChatGLM, BLOOM的参数高效微调实践

模型训练数据训练数据量模型参数量词表大小 LLaMA 以英语为主的拉丁语系，不包含中日韩文

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AI写作：爆款选题公式+Prompt指令，手把手教你写赚钱的公众号流量主文章

主题是内容创作的起点，决定了内容的方向和深度。

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国内人工智能对北京高考微作文题目的回答

首先，通过微信公众号，我们可以方便地向同学们发布通知、公告、活动等信息，让大家更加及时地了解到班级的动态。

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预训练对话大模型深度解读

其实它只是一个数学模型，它强大的原因是：用到的计算量很大、数据量很大、训练语言模型的方法比以前好。

阿里&字节发表VividTalk，只需单张照片即可根据音频生成栩栩如生的人物说话头像视频

我们的模型只需要使用视听同步数据集进行训练。

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