文章列表-AI魔法学院

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RAG 领域的新宠：为什么 AI 圈都在谈论 Jina ColBERT？

在 RAG (检索增强生成)领域，选对向量模型至关重要，它基本就决定了 RAG 系统的“天花板”，也因此，向量模型的选择总是业界的热门讨论话题。

rag 大模型

如何构建基于大模型的App

更多的时候，我们还是基于大模型开发业务应用。

构建大模型App

高效选择：Ollama与LM Studio深度对比

对于IT专业人士来说，选择Ollama还是LM Studio，这是一个值得深思的问题。

Ollama LM Studio 对比

Deepseek-V2技术报告解读！全网最细！

沿袭了一贯的作风，Deepseek对模型（基座和对话对齐版本）进行了完全的mit协议开源，可以商用。

Deepseek-V2 大模型

【全文翻译】微软166页论文解读 GPT-4V：多模态大模型的黎明

默认工作模式。

多模态大模型 GPT-4V 文生图

医疗+人工智能的创新应用

AI技术正在革新医疗行业的诊断、治疗和预防疾病的方式，带来了更高的精度、更快的处理速度以及更智能的决策支持。

大模型

京沪“中国大模型第一城”争夺战爆发｜钛媒体·封面

2023年9月，全国首个生成式AI专业孵化和加速载体上海模速空间（上海“模速空间”创新生态社区）成立。

大模型钛媒体

百度智能云的Prompt模板

该数据库包含名为"产品"、"用户"、"订单"和"供应商"的表。

大模型 prompt

领域大模型LLM训练Trick

答：如果仅仅使用领域数据集进行模型训练，模型很容易出现灾难性遗忘现象，为了解决这个问题通常在领域训练的过程中加入通用数据集。

垂直训练大模型

动作识别模型有哪些

· RNN：因为视频除了空间维度外，最大的痛点是时间序列问题，因此不少人希望使用RNN来解决问题除此之外，还有TRN模型，SlowFast模型，TSM模型等等...

动作识别模型

AIGC的7个黑暗面

01 它们凭空制造出错误来大型语言模型撰写1000字的文章的方式几乎是神奇的，这些文章涉及一些晦涩的主题，比如沙鹤的交配仪式，或者17世纪东欧建筑中隆起的重要性。

大模型

大模型的研究新方向：混合专家模型（MoE）

大模型的发展已经到了一个瓶颈期，包括被业内所诟病的罔顾事实而产生的“幻觉”问题、深层次的逻辑理解能力、数学推理能力等，想要解决这些问题就不得不继续增加模型的复杂度。

MoE 大模型

中文LLaMA-2基座模型和Alpaca-2指令精调大模型-中文LLaMA-2以及Alpaca-2系列模型

-2 LLMs) 本项目基于Meta发布的可商用大模型Llama-2开发，是中文LLaMA&Alpaca大模型的第二期项目，开源了中文LLaMA-2基座模型和Alpaca-2指令精调大模型

大模型

LLM每周速递！大模型最前沿：多模态RAG、RAG加速、大模型Agent、模型微调/对齐

终于又有时间更新文章了，今天继续总结最近一周的研究动态，梳理了10篇有关大模型(LLMs)的最新研究进展，其中涉及涉及多模态RAG、推理时对齐、多模态模型、大模型微调、大模型Agent等热门研究。

大模型研究

大模型套壳祛魅：质疑套壳，理解套壳

有没有更高效的获取高质量数据集的方式？

大模型套壳

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