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国产AI大模型哪家强？十大维度横评四款主流大模型！

文心一言首先给了一个错误的回答：通义千问也阵亡了：360 智脑扑街 ×3：这个问题，只有讯飞星火给出了正确答案：接下来，小编换了一个问题，询问“NBA 球星克里斯・保罗现在效力于哪只球队？

开源模型

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列三）

这里列举两个比较好的工作：谷歌的prompt-to-prompt和加州伯克利的instruct-pix2pix。

Stable Diffusion 文生图

打造音乐传奇：Suno推出音乐生成模型Suno V3，让每个人都能成为作曲家

Hip-hop/嘻哈音乐（Hip-Hop Music）特点：起源于20世纪70年代的美国纽约布朗克斯区，由饶舌（Rap）、DJ打碟技术、街舞（Breaking）、涂鸦艺术四大元素组成

suno 歌曲音乐

有了 DALL-E 3，从此自己设计T恤 (附30个提示词模板)

colors 提示词：在[你的颜色]T恤上印制宽幅矢量设计，展示手工风格的阿米古丽[所选的生物，如 "熊"]，带有详细的钩针编织图案和鲜艳的纱线颜色示例：宽幅矢量设计印在黑色 T 恤上，展示手工风格的阿米克鲁米恐龙

DALL-E T恤设计

垂直领域大模型的思考

这就要求大模型能忠实于领域内的要求，同时克服“幻觉”，严谨准确地进行作答。

垂直领域大模型

2024，智谱如何更快？

而放眼当前最先进的模型GPT-4，它虽然不断在进化出新的类人能力，但目前依然连最基本的“模型幻觉”问题都没能彻底攻克，AGI短期内依然是一场人类自身的“颅内狂欢”。

GPT-4 大语言模型

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（下）

各个领域的专家正在努力克服人工智能代理的挑战，计算机领域的专家利用代理的代码理解和调试能力，化学和材料领域的研究人员则为代理配备了大量的通用或任务特定工具，使其成为全面的科学助手，能够进行在线研究和文档分析

大模型

没有思考过 Embedding，不足以谈 AI

每一个词具有唯一量化值，不同词需要具有不同的量化值背后的逻辑不言自明：一词多数，或是多词一数，都会增加计算机理解语言的难度，这种难度就如同多音字或是多义词给人类造成的困难，尽管人类的智慧让我们可以克服这些障碍

开源模型

职场及工作中常用的方法论总结

马斯克非常崇拜第一性原理，他曾说过：我们运用“第一性原理”思维而不是“比较思维”去思考问题。

工作

解读OpenAI Sora文生视频技术原理

ensp; 二、扩散模型与Diffusion Transformer,组合成强大的信息提取器 OpenAI 讲Sora 是一个Diffusion Transformer，这来自伯克利学者的工作

sora

RAG模型的主要痛点和解决方案

到最后，你将对RAG模型今天面临的最紧迫的问题以及该领域如何发展以克服这些问题有一个详细的理解。

rag 大模型

17岁高中生写了个神级Prompt，直接把Claude强化成了满血o1。

然后，又生成了德州扑克，不仅可以玩，还是带了AI玩家的那种。。。

prompt 大模型

Elasticsearch Relevance Engine---为AI变革提供高级搜索能力[ES向量搜索、常用配置参数]

搜索引擎，以符合他们独特的自然语言和关键字查询类型的组合与 LangChain 等第三方工具集成，以帮助构建复杂的数据管道和生成式 AI 应用程序克服生成式

大模型 AI编程

如何成为LLM提示词大师！「大语言模型的底层心法」

这些技术对于定制内容以满足特定受众和克服语言障碍等任务非常有帮助。

大模型提示词

【大模型微调】 Llama 2 ：对话模型的全过程微调

值得注意的是，RLHF 有助于克服监督微调的局限性，并可以为 LLMs 带来超强的写作能力。

大模型

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