文章列表-AI魔法学院

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ViTPose+：迈向通用身体姿态估计的视觉Transformer基础模型

身体姿态估计旨在识别出给定图像中人或者动物实例身体的关键点，除了典型的身体骨骼关键点，还可以包括手、脚、脸部等关键点，是计算机视觉领域的基本任务之一。

ViTPose+Transformer 身体姿态

OmniVision - 968M：小巧精悍的视觉语言模型，释放多模态边缘计算强大潜能

在当今数字化与智能化浪潮汹涌的时代，人工智能技术不断取得突破性进展，多模态模型作为其中的前沿领域，正日益成为研究和应用的热点。

OmniVision -968M 多模态模型

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你是否想要有一种方法，可以让你的工作效率直接翻倍，让你有更多的时间去做你真正热爱的事情？

开源模型

大模型外挂知识库优化-大模型辅助向量召回

Zero-Shot体现了模型的迁移能力,我猜大部分同学都是在zero shot场景上使用向量化模型的，比如从网上下载个向量化模型权重，直接在自己的业务场景上用。

大模型

Dify：大模型创业开源工具，46,558 行代码，完全开源

其直观的界面结合了 AI 工作流、RAG 管道、Agent、模型管理、可观测性功能等，让您可以快速从原型到生产。

Dify 开源工具

Stable Diffusion

Stable Diffusion 常用LoRA模型推荐

LoRA的使用方法有直接使用和插件使用两种，前面的系列文章中已经介绍过，不再赘述。

文生图 SD

百度智能云的Prompt模板

Prompt工程的作用，就是通过提供清晰和具体的指令，引导模型输出生成高相关、高准确且高质量的文本对答内容，属于自然语言处理领域突破的重要工程。

大模型 prompt

XX来信：智能体设计模式2：Reflection

智能体工作流不是让LLM直接生成最终输出，而是多次提示LLM，使其有机会逐步构建更高质量的输出。

Reflection 智能体

Prompt全攻略(三):提升Prompt效果的技巧指南

让我们一起见证和推动人工智能在内容生产领域带来的革新与进步。

prompt

大模型实践总结

目前包括四种英语模型：白泽-7B、13B 、 30B（通用对话模型）以及一个垂直领域的白泽-医疗模型，供研究 / 非商业用途使用，并计划在未来发布中文的白泽模型。

大模型训练

MCP服务介绍及应用场景报告-来自Manus

MCP服务的应用场景：探讨MCP在各个领域的应用可能性和案例。

MCP 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion ControlNet：Reference“垫图”功能，不炼丹也能保持同一人物

ControlNet推出Reference(参考)控制类型也有一段时间了，最近体验了一下，被他的强大的效果震惊到了，之前一直想生成同一主体系列图片，需要Lora炼丹，这个不仅需要电脑有一定的配置，还要处理大量素材图片耗时耗力

文生图

AI+智能客服：大模型可落地的最成熟场景之一

例如在语音客服领域，AI大模型的应用可以进一步提升语音识别的准确度和语音服务的自然度。

ai 客服

对ChatGPT最有效的Prompt！

然而，ChatGPT生成的实验报告，说得直接点，简直就是一团糟。

ChatGPT prompt

总结些SDXL出人像时遇到的困难

一直想搞人像摄影类写真，苦于不知道出什么主题，这次的大英博物馆系列真是给我指明了方向，可以根据文物颜色、材质、内容出图，也是锻炼了我的提示词能力。

文生图 SDXL

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