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目前大语言模型的评测基准有哪些？

ChatbotArena：借鉴游戏排位赛机制，让人类对模型两两评价 ChatbotArena是一个大型语言模型 (LLM) 的基准平台，该项目方LMSYS Org是由加州大学伯克利分校、加州大学圣地亚哥分校和卡内基梅隆大学合作创立的研究组织

人工智能评测大模型

最透彻的大模型PPO原理和源码解读

为了解答这个问题，我翻阅了很多资料，看了许多的公式推导，去研究RLHF的整体框架和loss设计。

PPO 大模型源码解读

RVC和SVC声音模型难找？推荐这个网站

本篇文章介绍：1，声音数据集训练到模型的过程 2 ，SVC和RVC声音模型网站推荐一、声音数据集训练到模型的过程 AI声音模型训练是通过分析大量音频数据来学习声音特性，生成与目标声音相似的新音频

声音克隆数字人

大模型微调方法总结

但是随着预训练语言模型越来越大，这个范式存在以下问题： ● 当我们 finetune 大模型时，由于训练成本太高，不太可能重新训练所有模型参数 ● 以前的方法（论文发表于 2021 年）都或多或少有其它性能问题

开源模型

大模型能力评估体系

这种情况涉及到使用未公开答案的评测题库进行针对性训练以提高分数。

大模型评估

通往 AGI 之路：走进大语言模型

这篇文章就带你从三个方面认识目前最火热的大语言模型 ChatGPT。

AGI ChatGPT 大语言模型

Embedding开源模型重磅玩家：北京智源人工智能研究院最新Embedding模型发布！登顶MTEB，免费商用授权！

在大语言模型时代，Embedding模型可以帮助大模型处理更长的上下文，也可以将大模型与私有数据结合。

开源模型

拒绝996，想出海赚美元？这7个GPT方案绝对靠谱！

答案就是利用ChatGPT。

ChatGPT 写作

Kimichat炒股：7个提示词案例

用浅显明白的话语针对没有财务会计基础的小白进行解释 Kimi的回答：有息负债率是一个财务指标，用来衡量一家公司在其负债中有多少是需要支付利息的。

Kimichat 提示词

从零开始了解AI大模型 - 概念篇：一文带你走进大模型世界

GPT（OpanAI研发的“LLM” 大模型），并且通过针对性的“再训练与微调”实现在人类对话领域的爆炸性效果（ChatGPT），ChatGPT则是AIGC在聊天对话场景的一个具体应用。

大模型

RAG 与 Finetuning，谁是提升 LLM 的最佳工具？

最终我们会问自己：我们应该使用检索增强生成（RAG）还是模型微调来改善结果？

训练

中文版开源Llama 2同时有了语言、多模态大模型，完全可商用

试用地址： https://huggingface.co/spaces/LinkSoul/Chinese-Llama-2-7b 比如你能够以英文提问，并让它用中文回答：或者直接中文对话

开源模型

【上篇】深度解析AI大语言模型（LLM）在企业应用的关键技术与典型架构

比如：智能客户咨询、智能呼叫中心、智能销售助理等 o 借助大语言模型的文本抽取与分析能力，分析呼叫中心对话记录，完成质量检查、客户情绪分析归类、热点问题提取、销售线索发现

大语言模型

5 种策略控制 ChatGPT 的输出长度

现在哪怕是 ChatGPT 3.5，随便问它一个问题，它都能给你一个非常详细的答案。

写作大模型聊天 ChatGPT

阿里&字节发表VividTalk，只需单张照片即可根据音频生成栩栩如生的人物说话头像视频

然而，我们观察到相同表情的混合形状在分布上存在显著差异，这加剧了音频和面部运动之间的一对多映射问题，并导致缺乏细粒度的运动。

VividTalk 视频

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