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Prompt、RAG、微调还是重新训练？如何选择正确的生成式AI的使用方法

生成式人工智能正在快速发展，许多人正在尝试使用这项技术来解决他们的业务问题。

生成式AI

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

另外，当前的LLM缺乏对专业领域的深度知识，难以满足领域精准问答的需求，并且推理能力相对较弱，无法进行复杂推理与分析。

知识库 RAG检索增强

百川智能RAG方案总结：搜索出生的百川智能大模型RAG爬坑之路

今天对百川的RAG方法进行解读，百川智能具有深厚的搜索背景，来看看他们是怎么爬RAG的坑的吧～总的来说，百川通过长上下文模型(192k)+搜索增强结合的方法来解决知识更新，降低模型幻觉的问题，使得其在

RAG 大模型

一个充满多智能体的数字社会正在浮现，商业的底层逻辑已进入重构倒计时

与通常需要长时间培训过程的传统自适应方法不同，我们的框架采用了GPT-4以提高问题解决和解释能力。

大模型

开源语音大语言模型来了！阿里基于Qwen-Chat提出Qwen-Audio!

使LLMs能够感知和理解丰富的音频信号以进行音频交互引起了广泛关注。

大模型语音

最受欢迎的15个ChatGPT提示词，优化给ChatGPT用户，拿走不谢

请避免添加解释，只提供修改后的文本。

ChatGPT 提示词

厉害了，匹诺曹Pinokio！所有AI工具，一键安装，全部免费！整合AI绘画、AI视频、AI语音...

有了它能够帮我们解决99%的本地AI模型安装问题！

AI绘画 AI视频 AI音乐

大模型应用设计的10个思考

例如，一个高级模型可能很容易为求解数独编写代码，但如果让它自己亲自去解数独，可能就会变得相对困难。

大模型应用

【开源看AI】4.2K star！Reor：AI自动帮你发现知识之间的连接

通过连接笔记、探索新见解和增强推理能力，Reor 让知识管理更加智能化！

Reor 开源工具知识管理

来自Microsoft Build 2023：大语言模型是如何被训练出来的

在今年的Microsoft Build 2023大会上，来自OpenAI的研究员Andrej Karpathy在5月24日的一场汇报中详细讲解了ChatGPT是如何被训练的，其中包含了训练一个能支持与用户对话的

大模型

深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

这些算法可以通过训练神经网络或使用矩阵分解等技术来学习单词的嵌入表示。

embedding

一个万能提问公式，让大模型生成高质量回答

在讲万能提问公式前，我们需要先了解什么是 Prompt：首先，ChatGPT 从本质上讲是一个语言大模型。

提示词

通过声音生成逼真的全身形象？！Meta开源AI工具：audio2photoreal

你想要了解audio2photoreal这个项目吗？

audio2photoreal 开源工具

清华智能体「XAgent」比ChatGPT4.0还好用！

各种复杂任务都能自主解决，例如：让它使用python来分析给定的数据通过这个案例可以看到，XAgent会分步逐一分析并解答问题

ChatGPT 智能体 Agent

RAG应用中数据处理过程需要注意的事项

让我们深入了解这些常见的挑战: 1.

RAG 大模型

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