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如何提高RAG 的效果

这篇文章不分析具体的细节实现，旨在从解决思路上进行探讨，当前环境下如何提高RAG 的效果。

RAG 大模型

Langchain的一些问题和替代选择

在本文中，我们将探讨与Langchain相关的一些问题，并考虑一些替代框架。

大模型

「长文」可能是目前最全的LangChain AI资源库之一

LangChain是一个非常棒的框架，可以在瞬间完成LLM项目，当下生态系统正在迅速发展。

工作

它来了！SDXL + ControlNet 终于强强联合！

我们都知道，相比起通过提示词的方式，ControlNet 能够以更加精确的方式引导 stable diffusion 模型生成我们想要的内容。

SDXL

Stable Diffusion

Stable Diffusion高级教程 - 图生图(img2img)模式

顾名思义，除了根据正向和反向提示词之外，还需要基于一张图片生成图。

Stable Diffusion 图生图

Wunjo AI: 合成和克隆英语/俄语/中文语音,实时语音识别,深度换脸和唇动合成,通过文本提示更改视频,分割和修饰

无论您是钻研语音合成、制作 Deepfake 动画、通过文本提示绘制稳定扩散视频还是视频制作，Wunjo AI 都能满足您的需求。

AI语音克隆实时语音识别

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

RAG优化分为两个方向：RAG基础功能优化、RAG架构优化。

RAG 检索增强

基于秋叶整合包-StableDiffusionWebUI启动器快速安装ComfyUI

这种节点式的工作流也提高了部分使用门槛。

秋叶整合包

总结些SDXL出人像时遇到的困难

一直想搞人像摄影类写真，苦于不知道出什么主题，这次的大英博物馆系列真是给我指明了方向，可以根据文物颜色、材质、内容出图，也是锻炼了我的提示词能力。

文生图 SDXL

如何提升 GPTs 的翻译效果？

刚开始玩 GPT 那会，除了提高工作效率外，我觉得最大的用处就是提高了翻译效率。

GPT 翻译

中文常用停用词表下载

停用词表上列出了在处理语言信息时，通常被认为不包含太多实际意义的词汇，比如常见的助词、介词、连词等。

训练停用词

浅浅介绍下中文分词，用这些库搞定

，`cut_all=False`表示使用精确模式进行分词，将分词结果存储在`seg_list`中，并通过`"/ ".join(seg_list)`将分词结果以空格分隔打印出来。

Python 分词库

Midjourney 实现角色一致性的新方法

, diverse angles and expressions 提示词：12 幅宽幅照片，年轻女性，褐发精灵头，白色背景，不同角度和表情我更倾向于将这一提示词输入到DALL-E之中，因为它能够生成更为规范的格子布局

midjourney 文生图绘画

90个常用的思维模型

思维模型可以被看作是解决问题、做决策和理解信息的框架或者方法，经过很多大神的总结和沉淀形成了一套成熟的方法论和思考体系。

大模型工作

ChatGPT等大模型实用的提问技巧

较为实用的语法结构总结结构描述举例备注语境描述 Context 提供外部信息或额外的上下文信息

大模型

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