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阿里出品自动化视频剪辑工具FunClip！

FunClip让用户能够根据识别结果，轻松选择文本片段或特定说话人，从而快速裁剪出所需视频片段。

FunClip 视频阿里

用了一个月，终于找到点写 AI Agent 的思路

4.4 AI 端的开发通常 AI Agent 是一个死循环的进程，不断地处理预期的数据，然后制定计划、执行计划、反省及再次制定计划，周而复始，直到解决问题。

AI Agent Ops 运维工具

国产AI，逃过一劫

进入2023年下半年，许多大模型开始从技术走向商业化，各家纷纷抢占数据、算力、场景、应用高地，以争夺大模型市场话语权。

ChatGPT 大模型

AI能赚到钱了么？

最近各种大模型密集发布，“赶上GPT4”“成为中国的OpenAI”等观点散见于各种文章。

大模型商业模式

AI 爆文写作：如何用GPT写出10万＋？这篇五千字长文给你答案！

来简单给大家介绍下我这几个月使用 chatGPT 辅助自己做自媒体写作的一些小成果：首先是效率的提升，其次就是在chatGPT的辅助下，在多个平台写出了数据还不错的文章。

提示词写作自媒体

中文LLaMA-2基座模型和Alpaca-2指令精调大模型-中文LLaMA-2以及Alpaca-2系列模型

这些模型在原版Llama-2的基础上扩充并优化了中文词表，使用了大规模中文数据进行增量预训练，进一步提升了中文基础语义和指令理解能力，相比一代相关模型获得了显著性能提升。

大模型

OpenAI Sora视频生成模型技术报告中英全文+总结+影响分析

这些工作通常专注于狭窄类别的视觉数据、较短的视频或固定大小的视频。

sora openai 视频生成

链接大模型与外部知识，智源开源最强语义向量模型BGE

智源团队发布了当前最大规模、最为全面的中文语义向量表征能力评测基准C-MTEB (Chinese Massive Text Embedding Benchmark)，包含6大类评测任务和31个数据集

embedding 语义向量

人工智能训练的灾难性遗忘以及解决方案

假定我们遇到了一个非常吝啬的数据提供者，每次只提供一种动物的数据，并在学习完成识别该动物后，将数据收缴上去；然后才给下一个动物的训练数据。

人工智能大模型

中学生也能看懂的Sora视频生成原理解读

现在，让我们将这个过程与Sora处理多样化视觉数据的方式进行对比。

视频生成 sora

AI文档智能助理都是如何处理pdf的？

本文旨在收集整理当下AI应用中使用较多的处理pdf的库和开源项目，喜欢的请点赞、收藏。

大模型

你真的会写 Prompt ? 剖析 RAG 应用中的指代消解

其中，检索增强生成（Retrieval-augmented generation，RAG）是一种针对知识密集型 NLP 任务的生成方法，它通过在生成过程中引入检索组件，从已知的知识库中检索相关信息

Prompt 大语言模型 RAG

预训练对话大模型深度解读

论文地址：ai.googleblog.com/2020/01/tow… 3.3 CDial-GPT 由清华CoAI小组研发，基于Decoder-Only架构，参数量104M，预训练数据包含了大规模高质量中文开放域对话数据集

现在LLM 的大小为什都设计成6/7B、13B和130B几个档次？

Embedding部分参数和Transormer-Decoder部分参数，Embedding部分参数由词表大小和模型维度决定；Decoder部分参数由模型层数和模型维度决定。

大模型

超实用的通用ChatGPT指令！

这份指令合集覆盖了6个主题行业，几乎满足了所有主流提示词需求，对于ChatGPT用户来说，这是一个极为宝贵的资源，可以极大提升内容创作的效率和质量。

ChatGPT 提示词

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