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llm-action：让天下没有难学的大模型

LLM训练 LLM训练实战下面汇总了我在大模型实践中训练相关的所有教程。

大模型 LLM

大模型高效微调：🤗 PEFT 使用案例

PEFT方法仅微调少量（额外的）模型参数，显著降低了计算和存储成本，因为对大规模PLM进行完整微调的代价过高。

大模型

Stability AI推出视频生成模型Stable Video Diffusion

Stability AI近日推出了名为Stable Video Diffusion的视频生成模型，该模型基于该公司现有的Stable Diffusion文本转图像模型，能够通过对现有图像进行动画化生成视频

Video 视频创作 SD

RAG模型的主要痛点和解决方案

通过检索和条件化相关的上下文文档，RAG模型可以产生比传统语言模型更具事实性、深度和特定性的响应。

rag 大模型

大模型：泛化即智能，压缩即一切！

定义1: 模型的泛化程度与你将不同数据推入足够高容量模型的速度成正比。

泛化大模型

炸裂！百川开源第1个7B多模态大模型 Baichuan-Omni | 能够同时分析图像/视频/音频/文本

作者提出了一种有效的多模态训练模式，从 7B 模型开始，经过两个阶段的多模态对齐和多任务微调，分别针对音频、图像、视频和文本模态。

Baichuan-Omni 多模态大模型

从Langchain到ReAct，在大模型时代下全新的应用开发核心

大模型会自己分析问题，选择合适的工具，最终解决问题。

大模型

如何从零开始训练专属 LoRA 模型？4600字总结送给你！

本文主要介绍如何训练 LoRA 模型，LoRA 是一种轻量化的模型微调训练方法，是在原有大模型的基础上，对模型进行微调，从而能够生成特定的人物、物品或画风。

训练

再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

附录 C 中定义了各种规模模型的关键模型超参数。

transformer 训练

大语言模型微调：定制自己的微调数据集

数据规模：数据集的大小也很重要。

大模型

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

一、目前情况在GPT没有爆火之前，一直以来的共识都是：模型的规模越大，模型在下游任务上的能力越多、越强。

大模型

推荐智能体：利用大模型进行交互式推荐

为了定量评估InteRecAgent,我们设计了两种评估策略: 用户模拟器。

大语言模型推荐

为什么Llama2大模型可以在个人电脑上部署？

这为模型压缩提供了基础，因为可以在运行时改变图连接来裁剪模型。

开源模型

Stability AI开源上新：3D生成引入视频扩散模型

Stable Video Diffusion（SVD）是Stability AI此前推出的高分辨率视频生成模型。

sv3d 建模

StableDiffusion升级版SDXL：一键运行包ComfyUI和18G模型分享！

Stable Diffusion XL 或 SDXL 是最新的图像生成模型，与以前的 SD 模型（包括 SD 2.1）相比，它专为更逼真的输出而定制，具有更详细的图像和构图。

comfyui sdxl 文生图

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