文章列表-AI魔法学院

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在飞速发展的时代管理AI风险

结合人工智能研发的持续增长和自动化，我们必须认真考虑通用人工智能系统将在本十年或下一个十年内在许多关键领域超越人类能力的可能性。

人工智能伦理

MCP服务介绍及应用场景报告-来自Manus

虽然两者都旨在增强AI模型与外部数据的交互能力，但它们在本质上存在明显差异：类别 MCP (Model

MCP 大模型

告别抑郁：10个ChatGPT提示词技巧打造你的心理健康顾问，摆脱90%的心理疾病

针对情绪、压力以及人际关系等方面的问题，专业的心理健康顾问可以提供深度的指导和操作性强的策略。

心理健康提示词

阿里的AI一键换衣（AnyDoor）工具来了

Stable Diffusion有一个很强大的插件，可以实现更换指定区域的图像，从而可以“一键换衣”。

AnyDoor 换装文生图

动作识别模型有哪些

动作识别模型主要有： · TWO-STREAM CNN:网络顾名思义分为两个部分，一部分处理RGB图像，一部分处理光流图像。

动作识别模型

【重磅推荐】PaddleOCR：超越人眼识别率的AI文字识别神器！

本文将详细介绍PaddleOCR的基本原理、功能特点、使用方法以及应用场景，帮助你全面了解这一强大的OCR工具。

PaddleOCR 文字识别

说真的，SDXL究竟藏着多少秘密，也许没人知道

探索功能，线上部署，更新工作流……我只想告诉你，SDXL不是一个绘图模型那么简单，在它里面，隐藏着太多不为人知的秘密。

文生图

AI Agent行业深度：框架拆解、应用方向、应用领域及相关公司深度梳理

准确度要求高，因而更需要外部工具辅助减少大模型不确定性的负面影响。

AI Agent 大模型人工智能

ChatGLM3-6B 功能原理解析

上次我们介绍了 ChatGLM3-6B 的部署，虽然我们的大语言模型（LLM）部署起来了，新功能也试用了，但问题很多的小明就要问了，这其中的实现原理是什么呢？

ChatGLM3 大模型

深度｜红杉重磅发布：2024 AI 50 榜单 (全网最全)

尽管2023年美国的大部分AI风投都流向了基础设施领域——其中60%流向了最大的大语言模型（LLM）提供商，但应用公司仍在AI 50强榜单中占据主导地位。

生成式AI 榜单 AI应用

大模型的研究新方向：混合专家模型（MoE）

下面是近些年一部分MoE的应用发展事件，可以看出早期MoE的应用和Transformer的发展时间节点差不多，都是在2017年左右。

MoE 大模型

AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

LLM 的潜力不仅限于生成内容、故事、论文和应用等方面，它还具有强大的通用问题解决能力，可以应用于各个领域。

agent

Meta无限长文本大模型来了：参数仅7B，已开源

近日，谷歌提出的 Infini-Transformer 引入有效方法，可以将基于 Transformer 的大型语言模型 (LLM) 扩展到无限长输入，而不增加内存和计算需求，吸引了人们的关注。

Meta 长文本大模型

十个节省数百小时无聊工作的GPT提示词

ChatGPT不会取代您的工作，它将取代你工作中最无聊的部分。

prompt 提示词

忘了提示词吧，用自然语言教会AI画出想象力

前一段时间，我推荐了一个stable diffsion的翻译插件，和大部分其他翻译插件不同的是，它是基于离线大模型的插件，速度快、效率高。

文生图

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