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定制化应用的三种方式:Prompt engineering、Fine tuning、Pre-trainning的区别
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的定制化应用中,的确有几种常用的方式:Prompt Engineering(提示工程)、Fine-tuning(微调)和Pre-training(预训练)。
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发现一个好东西,一键本地运行各种
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!包括最新的Qwen1.5
Qwen这波年终
大
放送相当给力,将所有
模
型
更新到了1.5版本,一次性放出6个尺寸,几十个
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Qwen1.5
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创意】2024年人工智能10
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01 减少和衡量幻觉 它是指当
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来自Microsoft Build 2023:
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是如何被训练出来的
本场汇报共40多分钟,包含2个方面,一个是如何训练出GPT这样的
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,里面包含了
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语言
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的训练过程以及相关的技术,虽然是一种high-level的讲解,但是对于理解ChatGPT的训练十分有用。
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落地“诸神之战”,场景玩家先杀出重围了
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开源
北
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开源最强aiXcoder-7B代码
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恰在此时,一位低调的资深
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玩家aiXcoder出手了,放出
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招: 它就是全新开源的代码
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模
型
——aiXcoder-7B Base版,一个专门适合在企业软件开发场景中部署的代码
大
模
型
。
aiXcoder-7B
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Ilya认错,Scaling Law崩了?自曝SSI秘密技术路线取代OpenAI
现在训练
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已经不是「越
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越好」,而是找出Scaling的对象究竟应该是什么。
Scaling
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自动回复小红书/抖音/快手评论:通过RAG 优化LLMs实现
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的作用就是取代人工, 进行降本增效,而很多时候,类似于自动客服, 自动回复用户的提问, 或者作为自动客服,回复网友/用户的评价,就会是一个重要的应用场景(虽然客服不算贵,但千千万万的客服就比较贵了
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自动回复
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LlamaIndex 介绍 LlamaIndex(也称为 GPT Index)是一个用户友好的接口,它将外部数据连接到
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Elasticsearch Relevance Engine---为
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变革提供高级搜索能力[ES向量搜索、常用配置参数]
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LLM所有prompt提示词框架的论文出处
能够让
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推理结果变得更好的基础优化手段已经非常多了,这里梳理了常见的提示技术手段和对应的论文: - Zero-shot(零样本提示):https://arxiv.org/abs/2109.01652
prompt
提示词
Meta
各个语种互相翻译:Meta推出NLLB-200
AI
模
型
,可实现200种语言互译
Meta
AI
在发布开源
大
型
预训练
模
型
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大模型
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