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被低估的面壁：打造出不输 OpenAI 的 Scaling Law 曲线

所以，从 2023 年开始，面壁团队开始探索高效的 Scaling Law、用小十倍参数模型预测大十倍参数模型的性能。

Grok-1 开源模型

Ilya认错，Scaling Law崩了？自曝SSI秘密技术路线取代OpenAI

他们强调，昨天的文章只是在说改进大模型必须找到新方法，并不是说Scaling Law已经终结。

Scaling Law AI大模型

天塌了，Scaling Law 已撞收益递减墙？OpenAI 在内，所有大模型都正遭遇巨大瓶颈

还有一位网友表示，“现在需要人形机器人来改进 scaling law。

Scaling Law AI大模型

为什么国产大模型都说超越ChatGPT而体验却很拉？警惕 Goodhart law 陷阱

这背后，其实隐藏了一个经济学家查尔斯·古德哈特（Charles Goodhart）所提出的 Goodhart's Law 陷阱。

ChatGPT 国产大模型

活久见，世界上第一个被人类骗走钱的AI，刚刚出现了！

靠Scaling Law，我们会拥有AGI吗？

Freysa 智能体

中文OCR超越GPT-4V，参数量仅2B，面壁小钢炮拿出了第二弹

从 ChatGPT 到 Sora，生成式 AI 技术遵从《苦涩的教训》、Scaling Law 和 Emerging properties 的预言一路走来，让我们已经看到了

MiniCPM 大模型

大模型：泛化即智能，压缩即一切！

如果你认同Scaling Law定律，你就应该相信通过大量不同的数据来追求长期的模型泛化能力比短期的通过巧妙的模型微调更重要，这个想法在机器学习先驱 Rich Sutton 《苦涩的教训》中也有所体现。

泛化大模型

使用大模型自动回复小红书/抖音/快手评论：通过RAG 优化LLMs实现

nbsp; normal distributions behave like Gaussian for low sigma and like Power Law

RAG 大模型自动回复

垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总

LAW-GPT Github: https://github.com/LiuHC0428/LAW-GPT 简介：中文法律大模型（獬豸）数据：现有的法律问答数据集和基于法条和真实案例指导的

垂直领域大模型开源模型汇总

开源新标杆，千问Qwen2系列模型发布，全面超越LLama3

ollama部署 ollama run qwen2 One More Thing Qwen团队还在训练更大的模型，继续探索模型及数据的Scaling Law

qwen 千问开源

国内法律类大模型介绍

nbsp; * 学校：上海交通大学 * Code: https://github.com/LiuHC0428/LAW-GPT

法律大模型

揭秘DeepSeek:一个更极致的中国技术理想主义故事

Scaling Law也在被如此对待。

DeepSeek 大模型

大模型时代-行业落地的再思考

而且，该阈值和预训练模型的大小，预训练时原始数据的比例等条件都息息相关，需要在实践中反复修正（这个时候就能看出scaling law的重要性了）。

大模型

回望做大模型一年后的感悟

但现在大家都在讨论“scaling law”还能不能持续下去，GPT5可能带来的能力提升是什么；chatgpt用户量增长几乎平了，productivity类的产品会不会有增长天花板，从推理成本来看chatgpt

大模型感悟

大模型：泛化即智能，压缩即一切

如果你认同Scaling Law定律，你就应该相信通过大量不同的数据来追求长期的模型泛化能力比短期的通过巧妙的模型微调更重要，这个想法在机器学习先驱 Rich Sutton 《苦涩的教训》中也有所体现。

大模型泛化

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