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智能时代的变革者：定制化GPTs重塑未来的五大预言

4.

GPTs 智能

RAG 2.0，终于把RAG做对了！

例如，撰写本文时，ChatGPT的数据更新至2023年4月。

RAG 大语言模型

语言大模型100K上下文窗口的秘诀

相比之下，当前GPT-4模型可以使用32K输入词元的上下文长度，而大多数开源LLM的上下文长度为2K词元。

大模型

AI自动生成视频全流程干货

Canva制作视频封面 4.

AI 视频

ChatGPT提示工程 - 总结

合作编写Prompt的两个关键原则原则一：编写清晰、具体的说明策略1：使用分隔符清晰地标识出输入的各个部分策略2：提示模型以结构化格式输出结果策略3：让模型检查是否满足条件策略4：

GPT

大模型压缩首篇综述来啦~

LLM-QAT能够将带有量化权重和KV缓存的大型LLaMA模型蒸馏为仅有4位的模型。

大模型

Midjourney AI绘画美女提示词分享三

Chinese printed cloth Slim Aarons Style, Symmetrical Composition, Volumetric Lighting, Leica-r, f/4,

文生图 Midjourney

ChatGPT提示工程5篇合集(一)：ChatGPT提示工程的两个关键原则 - 吴恩达和OpenAI合作（珍藏版）

a cup and put a tea bag in it.Step 3 - Once the water is hot enough, pour it over the tea bag.Step 4

prompt 提示词

ViTPose+：迈向通用身体姿态估计的视觉Transformer基础模型

2.5 ViTPose的训练灵活性表4 使用不同模块进行训练的ViTPose性能为了充分探索ViTPose中各个模块对于姿态估计任务的贡献，ViTPose

ViTPose+Transformer 身体姿态

微软Phi-3、Mixtral 8x22B等小模型过拟合，三分之二存在数据污染

刚刚，Scale AI 的一篇论文对当前最热门的大模型进行了深度调查，包括 OpenAI 的 GPT-4、Gemini、Claude、Mistral、Llama

过拟合小模型

Prompt屠龙术-思维链

这组数中的奇数加起来是偶数：17、10、19、4、8、12、24。

Prompt 思维链

使用自己的数据训练清华ChatGLM2-6B 模型

在默认配置 quantization_bit=4、per_device_train_batch_size=1、gradient_accumulation_steps=16 下，INT4

ChatGLM2-6B

来自Microsoft Build 2023：大语言模型是如何被训练出来的

不同阶段产生的模型能力不同，训练的成本也不一样，预训练阶段的基础模型资源消耗最高 4.

大模型

国内法律类大模型介绍

清华大学 * Code: https:/github.com/AndrewZhe/lawyer-llama 4.

法律大模型

RAG 2.0来了，它能成为生产落地的福音吗？

下图展示了CLMs在多个强大的固定RAG系统上显著提高了性能，这些RAG系统是使用GPT-4或像Mixtral这样的最先进的开源模型构建的。

RAG 大模型

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