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推荐一个自动生成复杂提示词的模版：思考链（CoT）如何通过分步推理提升AI任务准确性 | 示例详解

什么是思考链 (CoT) 思考链（Chain of Thought，简称 CoT）是一种推理策略，通过将复杂问题分解为多个简单步骤，从而提升大型语言模型（LLM）的推理能力。

思考链提示词

GitHub星数暴涨，AIPC的开源实现，用AI记录电脑一整天的使用太简单了，功能非常多！

没买AIPC也没关系，screenpipe实际上就是微软AIPC的部分开源实现。

AIPC ScreenPipe 开源

Elasticsearch Relevance Engine---为AI变革提供高级搜索能力[ES向量搜索、常用配置参数]

该模型将稀疏嵌入与传统的基于关键字的 BM25 搜索配对，为混合搜索提供了一个易于使用的倒数排序融合 (RRF) 评分器。

大模型 AI编程

微信为什么使用 SQLite 保存聊天记录？

真值true和false分别由数值1和0表示（这一点和C语言一样）。

SQLite 微信数据库

可能是国产最强AI，ChatGLM-4来了！

，哪是参数的英文名，不会一股脑都翻译成汉语；另一个是财务分析，我业余对上市公司财报进行分析，通常会使用ChatDoc和ChatGLM进行辅助分析。

ChatGLM 智普

OCR的终极解法——传统算法VS多模态大模型

传统算法一般情况 OCR 识别商务名片会分为两步： · OCR 算法识别出文字和坐标

OCR 大模型文字识别

大模型能力快速测评极简题目

【事实能力问答】 “小满”是24节气中的第几个清朝倒数第二个皇帝是谁？

大模型

百川智能正式发布130亿参数通用大语言模型百川大模型（Baichuan-13B-Base）

并且官方对此的评价是：性能最强的中英文百亿参数量开源模型。

大模型中文

个人从零预训练1B LLM心路历程

得益于开源数据，最终Steel-LLM在ceval取得了38分，cmmlu上取得了33分的成绩，表现超过了一些大几倍的机构发布的早期LLM。

LLM 训练

OCR终结了？旷视提出可以文档级OCR的多模态大模型框架Vary，支持中英文，已开源！

通过 LLM 极强的语言先验，这种架构还可以避免 OCR 中的易错字，比如“杠杆”和“杜杆”等，对于模糊文档，也有望在语言先验的帮助下实现更强的 OCR 效果。

OCR 手写文字识别

社区供稿｜GPT-4 与国产模型，大！横！评！

带着这些问题我们横评三款公认水平比较高的国产大模型，分别是智谱GLM-4，文心一言4.0和字节的豆包，测评基准则是GPT-4。

GPT-4 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：采样器

2S、2M、3M 很多采样器带有这些数字标识，这里介绍下它们的含义。

画图 SD 采样器

国产大模型与全球最强大模型大比拼：语义理解、数学推理同台竞技，究竟谁更厉害

数据集比之前的数学文字题数据集规模更大，语言更具多样性，题目也更具挑战性。

大模型

RAGFlow：开源的RAG引擎，专注于深入的文档理解，支持处理各种复杂格式的非结构化数据

支持处理各种复杂格式的非结构化数据，包括文本、图片、扫描副本、结构化数据和网页等。

RAGFlow RAG 开源

Flowith：革新你的工作方式，体验节点式 AI 的超流畅生产力

在数字化时代，我们每天都在与海量信息打交道。

Flowith GPT 生产力工具

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