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Stable Diffusion

新手向，Stable Diffusion API 接口，在本地调用

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SD 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion新手快速入门教程

关于Ai绘画，很多人在体验了Midjourney（以下简称MJ）之后，发现它创意能力很强，但可控性比较弱，不便应用，于是转向Stable Diffusion（以下简称SD），但又发现SD貌似很复杂。

文生图

华为盘古画画3.0发布 | PanGu-Draw：业界最大的中文文生图模型，效果YYDS！

文章地址：https://arxiv.org/pdf/2312.16486.pdf 项目地址：https://pangu-draw.github.io 00 | 导言目前的大规模扩散模型代表了条件图像合成的巨大飞跃

PanGu-Draw 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion API

这些知识稍后在设计 API 时会派上用场。

文生图 SD

MCP服务介绍及应用场景报告-来自Manus

智能代码补全：通过MCP，AI可以访问项目的上下文信息，提供更加准确和有用的代码补全建议。

MCP 大模型

从思维链(CoT)，到思维树(ToT)，再到思维图(GoT)：用LLMs解决复杂问题！

arxiv.org/pdf/2308.09687v2.pdf Code：https://github.com/spcl/graph-of-thoughts 背景介绍近年来，随着基于解码器

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：采样器

简单点说，前向扩散是将图片转换为数据模型，而后向扩散是从数据模型生成图片。

画图 SD 采样器

保姆级教程：图解Transformer

简单点说，就是文字->字向量的转换，这种转换是将文字转换为计算机认识的数学表示，用到的方法就是 Word2Vec，Word2Vec 的具体细节，对于初学者暂且不用了解，这个是可以直接使用的

人工智能

【提前体验GPT-5】吴恩达AI智能体工作流详细解读

，时长13:40 四种设计模式视频中，吴恩达博士详细解释了智能体工作流实现的4种设计模式，这四种模式分别为反思

GPT-5 智能体

Prompt全攻略(四):强力Prompt带来出色的AI应用

这是基于对ChatGPT机制的透彻解析,以及对用户痛点的精准锁定,专为广大AI产品开发者与内容创作者设计的Prompt优化指南。

prompt

生成式AI工作流#产品经理和创业者的秘密武器

ComfyUI通过节点流程的界面设计，让用户可以轻松拖拽、连接不同的模型、模块和参数，形成高度定制和可复用的Workflow（AIGC工作流），而用户无需编写任何代码。

AIGC 工作流

【进阶】-文生图术语解释

ENSD# 在设置页中的 eta noise seed delta 是 eta 噪声种子增量。

文生图

如何从零开始，打造一家AI驱动的公司？

一、设计：Figma 如果您稍微懂一点点设计流程，那么 Figma AI 就适合您。

大模型打造公司

如何成为LLM提示词大师！「大语言模型的底层心法」

自然语言之间的翻译代表了LLM的另一个关键的转换能力。

大模型提示词

秒懂AI-深度学习五大模型：RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT简介

1、RNN（循环神经网络）时间：20世纪90年代关键技术：循环结构和记忆单元处理数据：适合处理时间序列数据应用场景：自然语言处理、语音识别、时间序列预测等 RNN是一种神经网络模型，它的基本结构是一个循环体

大模型学习

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