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大模型
国外报告90%的AI类产品公司已经实现盈利,而国内大模型和AIGC的访谈说太卷了
名的产品从模型的使用上可以分为三种: 1.训练自己的专有模型, 2.微调现有模型, 3.在现有模型之上构建消费者 UI(例如,“
GPT
大模型
开源
构建开源多模态RAG系统
大型语言模型,如
GPT
-3,擅长生成类似人类的语言,但在提供最新或特定领域的信息方面存在限制。
RAG
大模型
大模型
发现一个好东西,一键本地运行各种大模型!包括最新的Qwen1.5
虽然离
GPT
-
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Turbo还有一些距离,但是一个开源模型都这么能打,还要什么飞机。
Qwen1.5
大模型
ChatGPT
什么是ChatGPT?
GPT
生成式预训练转化器把上面三段话加在一起,
GPT
就是 一个预先训练好的,用生成的方式,把输入文字转化成输出文字的翻译 除了这个以外的各种能力和各种定义,大多数是这个翻译官的应用场景而不是它本身
ChatGPT
OpenAI
大模型
开源
Falcon 180B 开源影响了谁?
在MMLU上的表现超过了 Llama 2 70B 和 OpenAI 的
GPT
-3.5,在 HellaSwag、LAMBADA等十余个测评上与谷歌的 PaLM 2-Large 不相上下
大模型
大规模训练系列之技术挑战
NLP 领域的大规模训练发展快速,从 BERT 到
GPT
-3,再到 Switch Transformer,无论是模型大小还是计算资源占用都在疾速增长。
开源模型
深入浅出:大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介
例如,BERT、ELMo和
GPT
等大型语言模型可以生成上下文相关的embedding表示,这些embedding可以更好地捕捉单词的语义和上下文信息。
embedding
开源
全球最大开源prompt社区即将开放中文版
我们也了解到FlowGPT即将推出一些平台更新,包括: 一键将提示应用到聊天页面的能力 与
GPT
-
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和Claude LLM的集成 更新的提示详情
开源模型
Agent
AI进化的新纪元:AI AIgents时代(1/9)——什么是Agent?
跟
GPT
的区别 Agent 不仅可以完成具体任务,如推荐内容、撰写文案、回答问题,而且还可以帮助你实现更复杂的目标。
大模型
大模型
OpenAI开源大模型调测工具Transformer Debugger:可以在训练大模型之前理解模型的运行情况并干预
· 模型库(Model):这是一个针对
GPT
-2模型及其自编码器的简化推理工具库,它包括了一些功能,可以捕捉到模型激活时的关键信息
大模型
调试工具
大模型
九问中国大模型掌门人,万字长文详解大模型进度趋势
“发展大模型需要逆向思维, 让大模型小型化” 王斌(MiLM 大模型): 首先,大模型会越来越大,比如
GPT
-
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可能是上万亿参数,未来数量会更大。
大模型
详解
大模型
从零开始了解AI大模型 - 概念篇:一文带你走进大模型世界
大家可能也有听到一些相关名词或术语如“大模型”、”LLM大型语言模型”、”
GPT
”、”ChatGPT”和”AIGC”,这些名词之间有什么区别或联系?
大模型
大模型
【大模型微调】 Llama 2 :对话模型的全过程微调
相比之下,Llama 2 70B 亿参数的模型在 MMLU和 GSM8K 基准测试上与闭源的
GPT
-3.5(OpenAI, 2023)表现类似,但在代码基准测试上存在显著差距。
大模型
ChatGPT
ChatGPT Prompt提示词学习手册(提示词万能公式),建议收藏!
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、确定语气或风格:如果你希望生成的文本有特定的语气、风格或口吻,可以在提示词中表达清楚。
ChatGPT
Prompt
RAG
LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后,Agent应用也可以实现了(附开发示例)
ensp; "Useful for translating a natural language query into a SQL query" ), )
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.
Agent
QueryPipeline
大模型
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