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无显卡+纯本地跑Qwen1.5版模型！0基础闭眼部署指南！适用绝大部分开源模型！llama2+Mistral+Zephyr通杀！

docker run -d -v ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama 有英伟达GPU的 1.

Qwen1.5 开源模型

Prompt：我常用的对话技巧

然后我又去买了 5 个并吃了 1 个。

prompt 大模型

PDFTriage:面向长篇结构化文档的问答

三、PDFTriage：从文档元数据中进行结构化检索 PDFTriage方法包括三个步骤来回答用户的问题,如图1所示: 1.

大语言模型 PDF 文档

大模型推理能力增强方法总结

1.

推理能力大模型

微信向量检索分析一体化数仓探索：OLAP For Embedding

在调研对 ClickHouse 对向量检索/加工能力时，我们惊讶地发现，现代 OLAP 数仓已具在其内部独立搭建 CLIP 等主流机器学习模型的数据处理全流程能力（图 1），包含 embedding

OLAP For Embedding 一体化数仓

写不好Prompt？可以先写个粗糙版本，然后让GPT帮助优化。

1、第一个粗糙版本首先，我们写一个粗糙版本后问GPT4：你是ChatGPT最优秀的Prompt engineering，帮我优化以下Prompt，从而获得最好的建议结果： ```我想学习如何写好

Prompt GPT

动画制作工具AnimateDiff用法详解

第1步：添加关键节点 · KSampler: 双击搜索，右键/smapling/KSampler

AnimateDiff 视频训练

【进阶】-文生图术语解释

Stop At last layers of CLIP model 滑块的默认值是 1，代表通过 CLIP 神经网络的所有运算层。

文生图

SD入门教程四：图生图基础用法

1.

SD 入门图生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：绘制3D风格的手办公仔

一、利用webUI 1、使用底模为3D角色IP 迪士尼风格，VAE自动。

Stable Diffusion 教程 3D

【语音识别】OpenAI语音力作Whisper

whisper 二、数据处理利用互联网上的网络规模文本（人类/机器生成的混合数据）来训练，但存在大量低于标准的转录文本，所以开发了几种自动过滤方法来提高转录质量： 1.

语音转文字 whisper

来自Microsoft Build 2023：大语言模型是如何被训练出来的

关于这部分的内容有一些十分有价值的信息： 1.

大模型

60分钟吃掉ChatGLM2-6b微调范例~

df = pd.read_csv("data/waimai_10k.csv") df['tag'] = df['label'].map({0:'差评',1:

开源模型

谈谈LLM在推荐域的渗透，探索推荐新范式

微软的几个点给我印象深刻： 1、50%左右的人没有用过AIGC； 2、80%的人只用过简单的提示词，把AI作为知识库； 3、90%的人过度理解AI，AI可以解决一切。

大模型

大模型微调经验汇总---LLM finetuning 踩坑经验之谈

给定的上下文： """ last_prompt = """ 请综合上述信息，你给出的回复需要包含以下三个字段： 1.questions: 基于上下文内容，提出与这个内容相关的问题，至少两个以上。

大模型人工智能

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