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大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（下）

它不仅具备GPT-4等大型语言模型的基本功能，还包括各种实用的外部工具和长/短期记忆管理。

大模型

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（上）

在大模型出现前，一直缺乏一个足够通用和强大的模型，作为能够适应各种情景的AI代理的起点。

大模型

大模型微调应用实践，没那么简单，看看曾经踩过的坑

随着各大模型开源免费商用，应该会有更多的企业参与到大模型的微调应用，也许会碰到各种问题。

大模型

大语言模型定制化应用的三种方式：Prompt engineering、Fine tuning、Pre-trainning的区别

在实现大语言模型的定制化应用中，的确有几种常用的方式：Prompt Engineering（提示工程）、Fine-tuning（微调）和Pre-training（预训练）。

大模型

大模型业务应用中数据准备的要求、难点及解决思路

可以说，数据的准备决定了大模型应用的成败。

大模型

Github上Star数最多的大模型应用基础服务：Dify 深度解读

背景介绍接触过大模型应用开发的研发同学应该都或多或少地听过 Dify 这个大模型应用基础服务，这个项目自从 2023 年上线以来，截止目前（2024-6）已经获得了 35k 多的 star，是目前大模型应用基础服务中最热门的项目之一

Dify 大模型知识库

PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

Vector的实例尝试PostgreSQL的原因最近两周我和小明在研究基于大模型的检索应用RAG，小明在实操层面有一些显著的突破，RAG性能应该已经超过了绝大部分目前开源市场上的同类产品，已经可以让我们有一些小小的满意了

大模型 PostgreSQL

中国AI大模型，应该如何商业化

目前国内文心一言等也在通过订阅制的商业模式，为大模型应用带来一些营收，但其他厂商收费意向不明。

大模型 AI

AI改变未来，ChatDoc手把手教你写研报

生成式AI虽然比美国落后一点，但文心一言、通义千问、讯飞星火等大模型的追赶，以及近期火爆的ChatGLM，都已经把国产大模型推到了可以商业化应用的地步，和ChatGPT的差距正在指数级缩小。

大模型应用写作

【上篇】深度解析AI大语言模型（LLM）在企业应用的关键技术与典型架构

本文将对大模型在企业应用中的落地场景、典型架构与产品选择等做较深入的探讨与分析。

大语言模型

分析过688篇大模型论文，这篇论文综述了LLM的当前挑战和应用

分析过688篇大模型论文，这篇论文综述了LLM的当前挑战和应用 LLM 面临哪些挑战又有哪些应用？

开源模型

什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

大模型

大模型训练为什么用A100不用4090

先说结论，大模型的训练用 4090 是不行的，但推理（inference/serving）用 4090 不仅可行，在性价比上还能跟 H100 打个平手。

大模型

如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况？LlamaIndex 原理与应用简介

LlamaIndex 介绍 LlamaIndex(也称为 GPT Index)是一个用户友好的接口，它将外部数据连接到大型语言模型(Large Language Models)。

大语言模型

什么是GPTs！如何创建自己的第一个GPTs？

然后让所有的GPT PLUS用户都可以去创建自己的GPT。

大模型应用 chatgpt

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