文章列表-AI魔法学院

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发现一个好东西，一键本地运行各种大模型！包括最新的Qwen1.5

比如，我之前搞了一个叫Jarvis的一键运行包，想着可以集成各种最新的大模型。

Qwen1.5 大模型

手把手教你用 SD 生成文字形状的光线，用来做营销宣传图非常有效

这类图片用来跟品牌元素融合之后，用来做营销宣传和品牌传播还是挺有用的。

图像文字 ControlNet Stable Diffusion

快手版Sora「可灵」开放测试：生成超120s视频，更懂物理，复杂运动也能精准建模

可灵不但在想象上天马行空，在描绘运动时又能做到符合真实的运动规律，复杂、大幅度的时空运动也能准确刻画。

可灵快手文生视频

微软打破Decoder-Only架构！大幅降低GPU内存需求，网友：把Llama3 70B弄20GB GPU上运行

Transformer的计算复杂度为O(N^2)，处理长上下文需要大量的浮点运算操作。

Decoder-Decoder YOCO 架构

AI大模型LLM可以帮助企业做什么？

通过语音交互、图像处理等技术，辅助企业内部运营。

大模型

用了一个月，终于找到点写 AI Agent 的思路

不断尝试落地 AI 应用端不断尝试落地 AI 应用端基于对运维的认知，我开发了一个开源的运维工具 https://github.com/shaowenchen/ops 。

AI Agent Ops 运维工具

自己电脑上跑大语言模型（LLM）要多少内存？

在本地电脑上运行大型语言模型(LLM)，需要考虑的关键因素之一就是电脑的内存够不够。

大语言模型运行

AI+大模型在金融行业的应用场景

从现有行业形态看，AI可赋能的金融领域包括营销（如精准营销、交叉销售）、资管、风控（如反洗钱）等，面对客户可包含金融消费者、金融机构和金融监管机构，改善金融市场信息对称性并提升交易的效率和安全性。

AI大模型金融

40个prompt，让你成为麦肯锡高手

在营销规划方面，你可以让AI分析目标受众的特点、消费者偏好以及市场推广策略，以提供更准确的市场营销建议。

prompt

ollama本地部署自然语言大模型

大模型已经发布很久，网络上的大模型形形色色，现在已然是群英荟萃，那么，如何在本地运行一个大模型？

ollama 语言大模型部署

2024年傅盛开年AI大课演讲内容PPT

他在近期的开年AI大课活动中发表的重要演讲稿，重点阐述了AI大模型在企业运营决策中的关键角色。

猎豹 AI 演讲

打磨 8 个月、功能全面升级，Milvus 2.3.0 文字发布会现在开始！

ensp; 具体来看：Milvus 2.3.0 不仅包含大量的社区呼声很高的新功能，还带来了诸如 GPU 支持、Query 架构升级、更强的负载均衡调度能力、新的消息队列、Arm版本镜像、可观测性、运维工具升级等能力

大语言模型

AI 产品榜（2023年08月）5000+ AI产品排名与分析

我们精心筛选分析了5000+ AI 海外产品(web)，覆盖了从访问量、时长、增长速度到营收等关键数据。

工作

解读wav2lip：探究语音驱动唇部动作的技术原理！

本文将深入介绍一下wav2lip的技术原理和细节，了解它是如何实现语音驱动唇部运动的！

wav2lip 语音

做大模型需要的环境设置

dehen>conda config --show channels channels: - defaults (base) C:\Users\dehen> 这时候再运行

开发环境

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