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新测试基准发布，最强开源Llama 3尴尬了

除了上面两个指标都达到SOTA之外，还有一个额外的好处：实时更新的测试数据包含人类新想出的、AI在训练阶段从未见过的提示词，减轻潜在的数据泄露。

Llama 3 大模型开源

大模型检索增强生成RAG的优化

首先，根据query判断是否需要检索。

RAG 检索增强大模型

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

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RAG 检索增强

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RAG 检索增强生成

大模型检索增强生成(RAG)高质量报告

今天分享一个来自同济大学Haofen Wang的关于检索增强生成的报告：《Retrieval-Augmented Generation (RAG): Paradigms, Technologies, and

RAG 大模型检索

一个产品经理的大模型观察、反思与预测

; 预训练时要处理的数量级：上下文长度通常是 2000、4000 甚至是 100,000（决定GPT在尝试预测序列中的下一个

工作

HalluQA: 测测中文大模型有没有一本正经胡说八道

然而，相比于大模型其它维度的评测，在模型幻觉方面，仍然缺少一个用于评测中文大模型幻觉的数据集。

大模型中文大模型幻觉

所有生命分子一夜皆可AI预测！AlphaFold 3改变人类对生命的理解，全球科学家都能免费使用

这次重磅升级，不再仅限于蛋白质结构预测——可以以前所未有的精度预测所有生命分子的结构和相互作用。

AlphaFold 3 蛋白预测

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RAG——使用检索增强生成构建特定行业的大型语言模型

由于笔者之前梳理过比较多的AI应用，在查看检索增强生成技术（Retrieval-Augmented Generation）技术论文时，发现了一个事实，那就是几乎各大AI应用都有用到这种检索增强技术。

大模型

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

从这个角度讲，使用生成式的方式做异常检测，会相对于传统判别式方式来做，更能解决异常检测滞后性及负样本不足的情况。

LLM

如何改善你的回测方法，提高策略的未来收益

多重检验下的选择偏差（SBuMT）2.

回测方法

微信向量检索分析一体化数仓探索：OLAP For Embedding

“万物皆可 Embedding，向量是 AI 理解世界的通用模式 ”：""An embedding is a mapping from discrete objects, such as words,

OLAP For Embedding 一体化数仓

whisper-live：OpenAI Whisper模型的近实时实现

与依赖连续音频流的传统语音识别系统不同，我们使用语音活动检测（VAD）来检测语音的存在，并且仅在检测到语音时才发送音频数据以耳语。

OpenAI Whisper 大模型

检索增强生成(RAG)：LLM企业级应用落地的挑战与思考

随着大型语言模型的发展，检索增强生成（Retrieve Augment Generation，简称RAG）已成为构建问答和会话AI系统的一种流行方法。

大语言模型 RAG检索增强

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