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无限长的上下文，也干不掉的RAG
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LangChain: LLM 应用聚焦的两大方向，RAG 和 Agents
图一：RAG 结构图 在当前这个时间点（2023.9.6）打开 langchain.com 的主站，你会发现不同于之前的 docs 关于应用场景的 8 种介绍，Use-Cases
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RAG作为当前最流行、相对成熟的的LLM应用架构，受到了开发者的广泛关注，相关围绕RAG优化的技术层出不穷，但依旧难逃达不到生产应用要求的尴尬。
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LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据
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